Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 3 года 11 месяцев 4 дня

Карьера и работа

Закончить курсы на Hexlet и Coursera

Пройти следующие курсы:
0) Любой курс по алгоритмам
a) Введение в алгоритмы
https://ru.hexlet.io/courses/introduction_to_algor...
b) Algorithms
https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1

1) Жизнь программиста.
Ссылка на курс https://ru.hexlet.io/courses/prog-life

2) Введение в программирование
Ссылка на курс: https://ru.hexlet.io/courses/introduction_to_progr...
3) Операционные системы
Ссылка на курс: https://ru.hexlet.io/courses/operating_systems
5)Специализация. Наука о геномных данных. Университет Джона Хопкинса(На компьютере)
https://www.coursera.org/specializations/genomic-d...
СОстоит из 8 курсов.
Курс1
Курс2
Курс3
Курс4
Курс5
Курс6
Курс7
Курс8
6)Генетика
https://www.coursera.org/learn/nsu-genetics/home/w...
7) Введение в машинное обучение
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-...
8) Машинное обучение
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ho...
9)Курс структура и интерпретация компьютерных программ
https://ru.hexlet.io/courses/sicp
10) Комбинаторика для начинающих
https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh
11) Теория игр
https://www.coursera.org/learn/gametheory
12)Математическая логика и алгоритмы
https://www.lektorium.tv/mooc2/26749
13) https://openedu.ru/course/spbstu/MATLOG/
14) Элементы математической логики - Важный и понятный курс!

https://itvdn.com/ru/video/math-logic
15)Алгоритмы и структуры данных от itvdn-тоже очень важный курс -Обязательно пройти!!!
16) Формы силлогизмов

https://www.youtube.com/watch?v=kr2vlK8v4QM

Обязательно буду описывать своими словами кратко что я понял из глав курса.

18)Вебинар Принципы программирования и антипаттерны
https://geekbrains.ru/events/599
19)Книга -Совершенный код
20) Практические советы по улучшению качества кода

https://geekbrains.ru/events/145
21) Как научиться программированию, а не Пайтону.
https://www.youtube.com/watch?v=LODGssEJpNc
22)Курс Python starter
https://www.youtube.com/watch?v=-R_VR_Y5g8c&t=2400s

23) приемы программирования

http://www.cyberguru.ru/programming/cpp/c-best-methods.html
24)курс c-шарп стартер от itvdn( особенно первые 3 серии )
https://www.youtube.com/watch?v=xsaRhgD7XL4&t=1s

25)Как разбирать сложные задачи. Пройти весь этот курс(Основы программирования)
https://www.youtube.com/watch?v=AAa7GNwLuSE
26)Программирование с нуля
https://www.youtube.com/watch?v=LXTsdBolZus

27) пройти игру codecombat.com
28)Кнут -Искусство программирования- все части
https://www.youtube.com/watch?v=zE7bInivsgE
29)SQL -базовый от ITVDN
30)Курс Алгоритмы СТэнфорда
https://www.coursera.org/specializations/algorithms
31)Python за час. Основные функции
https://www.youtube.com/watch?v=x_2QpLcRdeY
32)Золотой запас Python
https://www.youtube.com/watch?v=36wV2Cudai0&t=5211s
33)

Искусственный интеллект и машинное обучение -ОЧЕНЬ ЯСНЫЙ КУРС

https://ulearn.me/Course/AIML

34)Освоить приемы визуализации данных в Python

35.1) MLClass, "Practical Data Science -Кашницкий

35.2)Пройти крутой курс от Open Data Science. Первичный анализ данных с Pandas-все рекомендуют.
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/
36)Смотреть лекции на канале. Открытый курс от mail.ru по машинному обучению.
https://www.youtube.com/channel/UCgGADKKGalfwSNbpSyM5ryg

37)Пройти приложение на Iphone Python+

38)Пройти приложение на Iphone учим Sql

39)Выполнить упражнения из статьи habrahabr.ru/post/275963

40)Проходить лабораторные работы от Nvidia
https://spl-nvlabs.qwiklab.com/catalog

https://www.nvidia.ru/deep-learning-ai/education/#calender

42)Курс Научное мышление - Юрий Окуловский

https://stepik.org/course/578/syllabus

43) Курс Machine learning от Andrew Ng -обязательно,классика ML.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

44)Видео по комбинаторике на канале GetAclass
https://www.youtube.com/channel/UChE2sc5N7PfdV-yN2_ctvtg

45)Git & GitHub - работа под Windows

46)GitHub быстрый старт в PyCharm

https://www.youtube.com/watch?v=2DcCD55Cy6s&t=614s

-----------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------
Биоинформатика:

0)Пройти курс ML -python от Intel
https://software.intel.com/en-us/ai-academy/students/kits/machine-learning-101

1)Лекции Александра Предеуса

2)11 лекций Михаила Гельфанда

3)Серия курсов по Data science от stepik
http://data.stepik.org/

ОбязательныеОсновы статистики
Основы статистики. Часть 2
Анализ данных в R
Анализ данных в R. Часть 2
Введение в дискретную математику
Основы программирования на R
Введение в Linux
Программирование на Python
Python: основы и применение
Введение в базы данных (обязательные модули: 1, 2, 5, 6, модули по выбору: 3, 4 и 7)
Алгоритмы теория и практика. Методы (обязательные модули: 2 и 4, модули по выбору: 6 и 8
)Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем: (обязательные модули: 1, 3, 4, 5, модули по выбору: 2 и 6)
Управление вычислениями

 Критерий завершения

Курсы пройден и все задания решены.

  • 1804
  • 16 августа 2017, 08:27
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?