1

Этап 1

Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

29 июля—18 августа

2

Этап 2

Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

29 июля—18 августа

3

Этап 3

Intro to Descriptive Statistics

1

Этап 1

Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

29 июля—18 августа

2

Этап 2

Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

29 июля—18 августа

3

Этап 3

Intro to Descriptive Statistics

27 мая 2015 31 января 2016
Цель просрочена на 3201 день

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 9 лет 8 дней

Общая

Я прошёл три курса по теории вероятностей и статистике на Khan Academy, Coursera, Udacity

S.M.A.R.T.: Пройти два курса по теории вероятностей и статистике на Khan Academy и edX к 01/12/15.

  1. Probability and statistics (Khan Academy)
  2. Coursera: Эконометрика (Econometrics)
  3. Udacity: Intro to Descriptive Statistics

В связи с тем, что изучение машинного обучения и анализа данных на второй вышке началось на 4 года позже последней пары по теории вероятностей и статистике, очень многое забылось. В итоге с трудом воспринимались какие-то понятия, термины, где-то до сих пор плаваю. В результате это мешает мне развиваться, досконально понимать все методы. Решение - пройти три хороших онлайн-курса, чтобы все вспомнить + повысить свою квалификацию на работе. Один из курсов (Coursera) - совпадает с занятиями на дополнительном обучении на работе. Udacity - очень полезный, прикладной курс, порекомендованный другом.

 Критерий завершения

Khan Academy - фотография прогресса в 100% на сайте, Coursera, Udacity - фото сертификатов о прохождении курса.

 Личные ресурсы

Минимум 30 минут времени в день, Интеллект, Раздел с курсом на Coursera, Учебный форум там, Курс по статистике на работе, Ребята-преподаватели курса с работы.

 Экологичность цели

Выполнение цели поможет мне развиваться профессионально, лучше понимать методы решения задач анализа данных на работе, правильно выбирать подходы к задачам, говорить на одном языке с коллегами, чувствовать себя уверенно, пройти обучение на работе за максимум баллов. Дополнительно в рамках курса на Coursera изучается язык R, что также мне очень пригодится в дальнейшем.

  1. Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

    1. Independent and dependent events

    2. Probability and combinatorics

    3. Statistical Studies

    4. Descriptive statistics

    5. Random variables and probability distributions

    6. Regression

    7. Inferential Statistics

  2. Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

    1. Посмотреть неделю 1 лекций Демешева

    2. Тест 1: МНК, введение в R

    3. Посмотреть неделю 2 лекций Демешева

    4. Тест 2: Проверка гипотез

    5. Посмотреть неделю 3 лекций Демешева

    6. Тест 3: Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях

    7. Посмотреть неделю 4 лекций Демешева

    8. Тест 4: Мультиколлинеарность

    9. Посмотреть неделю 5 лекций Демешева

    10. Промежуточный экзамен

    11. Посмотреть неделю 6 лекций Демешева

    12. Тест 5: Гетероскедастичность и автокорреляция

    13. Посмотреть неделю 7 лекций Демешева

    14. Тест 6

    15. Посмотреть неделю 8 лекций Демешева

    16. Тест 7: Временные ряды

    17. Посмотреть неделю 9 лекций Демешева

    18. Тест 8: Эндогенность

    19. Посмотреть неделю 10 лекций Демешева

    20. Финальный экзамен

  3. Intro to Descriptive Statistics

    1. Lesson 1 : Intro to Research Methods

    2. PS 1a: Intro to Research Methods

    3. PS 1b: Additional Practice (Optional)

    4. Lesson 2: Visualizing Data

    5. PS 2a: Visualizing Data

    6. PS 2b: Additional Practice (Optional)

    7. Google Spreadsheet Tutorial

    8. Lesson 3: Central Tendency

    9. PS 3a: Central Tendency

    10. PS 3b: Additional Practice (Optional)

    11. Lesson 4: Variability

    12. PS 4: Variability

    13. Lesson 5: Standardizing

    14. PS 5a: Standardizing

    15. PS 5b: Additional Practice (Optional)

    16. Lesson 6: Normal Distribution

    17. PS 6: Normal Distribution

    18. Lesson 7: Sampling Distributions

    19. PS 7: Sampling Distributions

    20. Final Project

  • 6281
  • 27 мая 2015, 20:06
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?