1

Етап 1

Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

29 липня—18 серпня

2

Етап 2

Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

29 липня—18 серпня

3

Етап 3

Intro to Descriptive Statistics

1

Етап 1

Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

29 липня—18 серпня

2

Етап 2

Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

29 липня—18 серпня

3

Етап 3

Intro to Descriptive Statistics

27 травня 2015 31 січня 2016
Ціль прострочена на 3348 днів

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 9 років 5 месяців 5 днів

Автор мети

Загальна

Я прошёл три курса по теории вероятностей и статистике на Khan Academy, Coursera, Udacity

S.M.A.R.T.: Пройти два курса по теории вероятностей и статистике на Khan Academy и edX к 01/12/15.

  1. Probability and statistics (Khan Academy)
  2. Coursera: Эконометрика (Econometrics)
  3. Udacity: Intro to Descriptive Statistics

В связи с тем, что изучение машинного обучения и анализа данных на второй вышке началось на 4 года позже последней пары по теории вероятностей и статистике, очень многое забылось. В итоге с трудом воспринимались какие-то понятия, термины, где-то до сих пор плаваю. В результате это мешает мне развиваться, досконально понимать все методы. Решение - пройти три хороших онлайн-курса, чтобы все вспомнить + повысить свою квалификацию на работе. Один из курсов (Coursera) - совпадает с занятиями на дополнительном обучении на работе. Udacity - очень полезный, прикладной курс, порекомендованный другом.

 Критерій завершення

Khan Academy - фотография прогресса в 100% на сайте, Coursera, Udacity - фото сертификатов о прохождении курса.

 Особисті ресурси

Минимум 30 минут времени в день, Интеллект, Раздел с курсом на Coursera, Учебный форум там, Курс по статистике на работе, Ребята-преподаватели курса с работы.

 Екологічність мети

Выполнение цели поможет мне развиваться профессионально, лучше понимать методы решения задач анализа данных на работе, правильно выбирать подходы к задачам, говорить на одном языке с коллегами, чувствовать себя уверенно, пройти обучение на работе за максимум баллов. Дополнительно в рамках курса на Coursera изучается язык R, что также мне очень пригодится в дальнейшем.

  1. Пройти курс "Probability and statistics" от Khan Academy

    1. Independent and dependent events

    2. Probability and combinatorics

    3. Statistical Studies

    4. Descriptive statistics

    5. Random variables and probability distributions

    6. Regression

    7. Inferential Statistics

  2. Эконометрика (Econometrics) by Boris Demeshev

    1. Посмотреть неделю 1 лекций Демешева

    2. Тест 1: МНК, введение в R

    3. Посмотреть неделю 2 лекций Демешева

    4. Тест 2: Проверка гипотез

    5. Посмотреть неделю 3 лекций Демешева

    6. Тест 3: Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях

    7. Посмотреть неделю 4 лекций Демешева

    8. Тест 4: Мультиколлинеарность

    9. Посмотреть неделю 5 лекций Демешева

    10. Промежуточный экзамен

    11. Посмотреть неделю 6 лекций Демешева

    12. Тест 5: Гетероскедастичность и автокорреляция

    13. Посмотреть неделю 7 лекций Демешева

    14. Тест 6

    15. Посмотреть неделю 8 лекций Демешева

    16. Тест 7: Временные ряды

    17. Посмотреть неделю 9 лекций Демешева

    18. Тест 8: Эндогенность

    19. Посмотреть неделю 10 лекций Демешева

    20. Финальный экзамен

  3. Intro to Descriptive Statistics

    1. Lesson 1 : Intro to Research Methods

    2. PS 1a: Intro to Research Methods

    3. PS 1b: Additional Practice (Optional)

    4. Lesson 2: Visualizing Data

    5. PS 2a: Visualizing Data

    6. PS 2b: Additional Practice (Optional)

    7. Google Spreadsheet Tutorial

    8. Lesson 3: Central Tendency

    9. PS 3a: Central Tendency

    10. PS 3b: Additional Practice (Optional)

    11. Lesson 4: Variability

    12. PS 4: Variability

    13. Lesson 5: Standardizing

    14. PS 5a: Standardizing

    15. PS 5b: Additional Practice (Optional)

    16. Lesson 6: Normal Distribution

    17. PS 6: Normal Distribution

    18. Lesson 7: Sampling Distributions

    19. PS 7: Sampling Distributions

    20. Final Project

  • 6530
  • 27 травня 2015, 20:06


Мета у складі групи

Тренинги

  • 3151

    учасник
  • 5683

    цілі

Щоденник мети

Коментарі

Tank07.07.2019

Как идут дела?

154день
Роман Прилепский27 жовт 2015, 20:27

Khan Academy - прошел подраздел "Random variables and probability distributions"

109день
Роман Прилепский12 вер 2015, 16:01

Нереально долго тянул с этой целью, шаги казались большими. А тут взял и просмотрел все видео оставшиеся из блока Descriptive Statistics, совместив с глажкой кучи рубашек. В итоге не просто сделал большой шаг по цели, но и подготовил себе всю одежду на неделю!

88день
Роман Прилепский22 серп 2015, 22:00

Переосмыслил и поменял цель и сроки, добавил новый большой этап.

70день
Роман Прилепский4 серп 2015, 20:44

Резерв.

69день
Роман Прилепский3 серп 2015, 20:07

Ничего - весь день на работе из-за срока сдачи двух проектов.

68день
Роман Прилепский2 серп 2015, 20:29
Done:
  1. Посмотреть неделю 1 лекций Демешева
67день
Роман Прилепский1 серп 2015, 20:47

День отдыха на даче с близкими людьми, отмечание др.

66день
Роман Прилепский31 лип 2015, 20:28

Резерв.

65день
Роман Прилепский30 лип 2015, 23:52

Descriptive Statistics - прошел сложный тест, который не мог пройти долго.

Вы тоже можете
опубликовать свою
цель здесь

Мы поможем вам ее достичь!

310 000

единомышленников

инструменты

для увлекательного достижения

Присоединиться
Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?
Биоробот
TRmomeTR
Zhanbolat
Ансат
DanilaMasterChe
TRmomeTR
TRmomeTR
TRmomeTR