1

Этап 1

1. Introduction: What Is Data Science?

2

Этап 2

exercise: Exploratory Data Analysis (EDA)

3

Этап 3

2. Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, and the Data Science Process

4

Этап 4

exercise: Real Direct Data Strategy

5

Этап 5

4. Spam Filters, Naïve Bayes, and Wrangling

6

Этап 6

3. Algorithms

7

Этап 7

5. Logistic Regression

8

Этап 8

6. Time Stamps and Financial Modeling

9

Этап 9

7. Extracting Meaning From Data

10

Этап 10

8. Recommendation Engines: Building a User-Facing Data Product at Scale

11

Этап 11

9. Data Visualization and Fraud Detection

12

Этап 12

10. Social Networks and Data Journalism

13

Этап 13

11. Causality

14

Этап 14

12. Epidemiology

15

Этап 15

13. Lessons Learned from Data Competitions: Data Leakage and Model Evaluation

16

Этап 16

14. Data Engineering: MapReduce, Pregel, and Hadoop

17

Этап 17

15. The Students Speak

18

Этап 18

16. Next-Generation Data Scientists, Hubris, and Ethics

1

Этап 1

1. Introduction: What Is Data Science?

2

Этап 2

exercise: Exploratory Data Analysis (EDA)

3

Этап 3

2. Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, and the Data Science Process

4

Этап 4

exercise: Real Direct Data Strategy

5

Этап 5

4. Spam Filters, Naïve Bayes, and Wrangling

6

Этап 6

3. Algorithms

7

Этап 7

5. Logistic Regression

8

Этап 8

6. Time Stamps and Financial Modeling

9

Этап 9

7. Extracting Meaning From Data

10

Этап 10

8. Recommendation Engines: Building a User-Facing Data Product at Scale

11

Этап 11

9. Data Visualization and Fraud Detection

12

Этап 12

10. Social Networks and Data Journalism

13

Этап 13

11. Causality

14

Этап 14

12. Epidemiology

15

Этап 15

13. Lessons Learned from Data Competitions: Data Leakage and Model Evaluation

16

Этап 16

14. Data Engineering: MapReduce, Pregel, and Hadoop

17

Этап 17

15. The Students Speak

18

Этап 18

16. Next-Generation Data Scientists, Hubris, and Ethics

13 июня 2015
Цель завершена 21 января 2016
Бизнес и Финансы

Пройти книгу "Doing Data Science"

На 23 февраля этого года Люба сделала мне отличный сюрприз, подарив эту книгу. И это было очень уместно, т.к. я как раз уже искал работу в области Data Science.

Я начал читать книгу, но на первом же серьезном упражнении отложил её "до лучших времён", оправдывая свою лень нехваткой времени и еще чем-то.

Так вот сейчас, когда я наконец-то нашел должность Data Scientist Consultant, самое время эту книгу хорошенько проработать. Ведь найти работу - это еще пол-дела. Надо теперь там хорошо себя показать, чтобы пройти испыттельный срок. Да и просто для себя всегда хочется лучше разбираться.

До вступления на новую должность (29 июня) остается 2 недели. Вполне реально успеть пройти книгу, но надо не халтурить.

Поехали!


 Критерий завершения

Дочитал книгу и выполнил все упражнения

 Личные ресурсы

час свободного времени утром, немного в транспорте, и часа 2 вечером.

 Экологичность цели

Эта книга важна для моей новой профессии. Надо подготовиться. И нельзя бросать начатое.

  1. 1. Introduction: What Is Data Science?

  2. exercise: Exploratory Data Analysis (EDA)

  3. 2. Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, and the Data Science Process

  4. exercise: Real Direct Data Strategy

  5. 4. Spam Filters, Naïve Bayes, and Wrangling

  6. 3. Algorithms

  7. 5. Logistic Regression

  8. 6. Time Stamps and Financial Modeling

  9. 7. Extracting Meaning From Data

  10. 8. Recommendation Engines: Building a User-Facing Data Product at Scale

  11. 9. Data Visualization and Fraud Detection

  12. 10. Social Networks and Data Journalism

  13. 11. Causality

  14. 12. Epidemiology

  15. 13. Lessons Learned from Data Competitions: Data Leakage and Model Evaluation

  16. 14. Data Engineering: MapReduce, Pregel, and Hadoop

  17. 15. The Students Speak

  18. 16. Next-Generation Data Scientists, Hubris, and Ethics

  • 1407
  • 13 июня 2015, 15:35
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?