1

Этап 1

Пройти 63 упражнения по SQL-ex.ru

2

Этап 2

Пройти полностью книгу "McKinney W. - Python for Data Analysis - 2012" и выполнить все упражнения

1

Этап 1

Пройти 63 упражнения по SQL-ex.ru

2

Этап 2

Пройти полностью книгу "McKinney W. - Python for Data Analysis - 2012" и выполнить все упражнения

23 августа 2015

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 8 лет 10 месяцев 20 дней

Карьера и работа

Я повысил квалификацию на работе по двум используемым инструментам: SQL, Python

В рамках работы приходится делать выгрузки из базы данных на SQL, аналитику в Python. Продвинутое знание SQL поможет мне избегать ошибок, делать выгрузки быстро и качественно. Python поможет делать аналитику быстро и качественно, автоматизировать процессы и рутинные операции. Тем самым я буду справляться с этим быстрее и тратить оставшееся время эффективно - на выполнение других задач, свое развитие. Таким образом я смогу продуктивно проводить день и рано уходить с работы, сохраняя время для других целей и на девушку.

 Критерий завершения

Получен сертификат "Basic knowledge" на SQL-ex.ru; прочитаны и выполнены все примеры из книги по Excel; прочитаны и выполнены все примеры из книги по Python.

 Личные ресурсы

Время - 1 час в день ежедневно. Упомянутые книги и ссылки. Кружок Kaggle на работе + ребята с работы. Курс по Python на работе и преподаватели оттуда. Курс по SQL на работе, преподы и материалы оттуда. Компьютер на работе, компьютер дома.

 Экологичность цели

В рамках работы приходится делать выгрузки из базы данных на SQL, аналитику в Excel, в ближайшее время появится Python. Продвинутое знание SQL поможет мне избегать ошибок, делать выгрузки быстро и качественно. Excel и Python помогут делать аналитику быстро и качественно, автоматизировать процессы и рутинные операции. Тем самым я буду справляться с этим быстрее и тратить оставшееся время эффективно - на выполнение других задач, свое развитие. Таким образом я смогу продуктивно проводить день и рано уходить с работы, сохраняя время для других целей и на девушку.

  1. Пройти 63 упражнения по SQL-ex.ru

    1. 1

    2. 2

    3. 3

    4. 4

    5. 5

    6. 6

    7. 7

    8. 8

    9. 9

    10. 10

    11. 11

    12. 12

    13. 13

    14. 14

    15. 15

    16. 16

    17. 17

    18. 18

    19. 19

    20. 20

    21. 21

    22. 22

    23. 23

    24. 24

    25. 25

    26. 26

    27. 27

    28. 28

    29. 29

    30. 30

    31. 31

    32. 32

    33. 33

    34. 34

    35. 35

    36. 36

    37. 37

    38. 38

    39. 39

    40. 40

    41. 41

    42. 42

    43. 43

    44. 44

    45. 45

    46. 46

    47. 47

    48. 48

    49. 49

    50. 50

    51. 51

    52. 52

    53. 53

    54. 54

    55. 55

    56. 56

    57. 57

    58. 58

    59. 59

    60. 60

    61. 61

    62. 62

    63. 63

    64. DML 1

    65. DML 2

    66. DML 3

    67. DML 4

    68. DML 5

    69. DML 6

    70. DML 7

    71. DML 8

    72. DML 9

    73. DML 10

    74. DML 11

    75. DML 12

    76. DML 13

    77. DML 14

    78. DML 15

    79. DML 16

    80. DML 17

    81. DML 18

    82. DML 19

    83. DML 20

  2. Пройти полностью книгу "McKinney W. - Python for Data Analysis - 2012" и выполнить все упражнения

    1. Appendix. Python Language Essentials

    2. Preface

    3. Chapter 1. Preliminaries

    4. Chapter 2. Introductory Examples

    5. Chapter 3. IPython: An Interactive Computing and Development Environment

    6. Chapter 4. NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation

    7. Chapter 5. Getting Started with pandas

    8. Chapter 6. Data Loading, Storage, and File Formats

    9. Chapter 7. Data Wrangling: Clean, Transform, Merge, Reshape

    10. Chapter 8. Plotting and Visualization

    11. Chapter 9. Data Aggregation and Group Operations

    12. Chapter 10. Time Series

    13. Chapter 11. Financial and Economic Data Applications

    14. Chapter 12. Advanced NumPy

  • 3593
  • 23 августа 2015, 09:00
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?