1

Etapa 1

Week 1

28 diciembre—03 enero

2

Etapa 2

Week 2

04 enero—10 enero

3

Etapa 3

Week 3

11 enero—17 enero

4

Etapa 4

Week 4

18 enero—24 enero

5

Etapa 5

Week 5

25 enero—31 enero

6

Etapa 6

Week 6

03 octubre—03 octubre

7

Etapa 7

Week 7

04 octubre—09 octubre

8

Etapa 8

Week 8

10 octubre—16 octubre

9

Etapa 9

Week 9

17 octubre—23 octubre

10

Etapa 10

Week 10

24 octubre—26 octubre

11

Etapa 11

Week 11

27 octubre—30 octubre

1

Etapa 1

Week 1

28 diciembre—03 enero

2

Etapa 2

Week 2

04 enero—10 enero

3

Etapa 3

Week 3

11 enero—17 enero

4

Etapa 4

Week 4

18 enero—24 enero

5

Etapa 5

Week 5

25 enero—31 enero

6

Etapa 6

Week 6

03 octubre—03 octubre

7

Etapa 7

Week 7

04 octubre—09 octubre

8

Etapa 8

Week 8

10 octubre—16 octubre

9

Etapa 9

Week 9

17 octubre—23 octubre

10

Etapa 10

Week 10

24 octubre—26 octubre

11

Etapa 11

Week 11

27 octubre—30 octubre

18 octubre 2015 31 octubre 2016
completed_date

Autor del objetivo

aksankin

Ucrania, Львов

33 years_old

General

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Написати конспект

 Criterio del fin

Отримано сертифікат з курсу "Machine Learning"

  1. Week 1

    Introduction

    Linear Regression with One Variable

    Linear Algebra Review

  2. Week 2

    Linear Regression with Multiple Variables

    Octave Tutorial

  3. Week 3

    Logistic Regression

    Regularization

  4. Week 4

    Neural Networks: Representation

  5. Week 5

    Neural Networks: Learning

  6. Week 6

    Advice for Applying Machine Learning

    Machine Learning System Design

  7. Week 7

    Support Vector Machines (SVMs)

  8. Week 8

    Unsupervised Learning

    Dimensionality Reduction

  9. Week 9

    Anomaly Detection
    Recommender Systems

  10. Week 10

    Large Scale Machine Learning

  11. Week 11

    Application Example: Photo OCR

  • 1722
  • 18 octubre 2015, 11:30
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