1

Etapa 1

Week 1

28 diciembre—03 enero

2

Etapa 2

Week 2

04 enero—10 enero

3

Etapa 3

Week 3

11 enero—17 enero

4

Etapa 4

Week 4

18 enero—24 enero

5

Etapa 5

Week 5

25 enero—31 enero

6

Etapa 6

Week 6

03 octubre—03 octubre

7

Etapa 7

Week 7

04 octubre—09 octubre

8

Etapa 8

Week 8

10 octubre—16 octubre

9

Etapa 9

Week 9

17 octubre—23 octubre

10

Etapa 10

Week 10

24 octubre—26 octubre

11

Etapa 11

Week 11

27 octubre—30 octubre

1

Etapa 1

Week 1

28 diciembre—03 enero

2

Etapa 2

Week 2

04 enero—10 enero

3

Etapa 3

Week 3

11 enero—17 enero

4

Etapa 4

Week 4

18 enero—24 enero

5

Etapa 5

Week 5

25 enero—31 enero

6

Etapa 6

Week 6

03 octubre—03 octubre

7

Etapa 7

Week 7

04 octubre—09 octubre

8

Etapa 8

Week 8

10 octubre—16 octubre

9

Etapa 9

Week 9

17 octubre—23 octubre

10

Etapa 10

Week 10

24 octubre—26 octubre

11

Etapa 11

Week 11

27 octubre—30 octubre

18 octubre 2015 31 octubre 2016
Objetivo completado 29 octubre 2016

Autor del objetivo

aksankin

Ucrania, Львов

31 año / año / año

General

Пройти курс "Machine Learning"

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Написати конспект

 Criterio del fin

Отримано сертифікат з курсу "Machine Learning"

  1. Week 1

    Introduction

    Linear Regression with One Variable

    Linear Algebra Review

  2. Week 2

    Linear Regression with Multiple Variables

    Octave Tutorial

  3. Week 3

    Logistic Regression

    Regularization

  4. Week 4

    Neural Networks: Representation

  5. Week 5

    Neural Networks: Learning

  6. Week 6

    Advice for Applying Machine Learning

    Machine Learning System Design

  7. Week 7

    Support Vector Machines (SVMs)

  8. Week 8

    Unsupervised Learning

    Dimensionality Reduction

  9. Week 9

    Anomaly Detection
    Recommender Systems

  10. Week 10

    Large Scale Machine Learning

  11. Week 11

    Application Example: Photo OCR

  • 1310
  • 18 octubre 2015, 11:30
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