1

Етап 1

Week 1

28 грудня—03 січня

2

Етап 2

Week 2

04 січня—10 січня

3

Етап 3

Week 3

11 січня—17 січня

4

Етап 4

Week 4

18 січня—24 січня

5

Етап 5

Week 5

25 січня—31 січня

6

Етап 6

Week 6

03 жовтня—03 жовтня

7

Етап 7

Week 7

04 жовтня—09 жовтня

8

Етап 8

Week 8

10 жовтня—16 жовтня

9

Етап 9

Week 9

17 жовтня—23 жовтня

10

Етап 10

Week 10

24 жовтня—26 жовтня

11

Етап 11

Week 11

27 жовтня—30 жовтня

1

Етап 1

Week 1

28 грудня—03 січня

2

Етап 2

Week 2

04 січня—10 січня

3

Етап 3

Week 3

11 січня—17 січня

4

Етап 4

Week 4

18 січня—24 січня

5

Етап 5

Week 5

25 січня—31 січня

6

Етап 6

Week 6

03 жовтня—03 жовтня

7

Етап 7

Week 7

04 жовтня—09 жовтня

8

Етап 8

Week 8

10 жовтня—16 жовтня

9

Етап 9

Week 9

17 жовтня—23 жовтня

10

Етап 10

Week 10

24 жовтня—26 жовтня

11

Етап 11

Week 11

27 жовтня—30 жовтня

18 жовтня 2015 31 жовтня 2016
Мета завершена % date%

Автор мети

aksankin

Україна, Львов

31 Рік / року / років

Загальна

Пройти курс "Machine Learning"

Пройти coursera.org/learn/machine-learning

Написати конспект

 Критерій завершення

Отримано сертифікат з курсу "Machine Learning"

  1. Week 1

    Introduction

    Linear Regression with One Variable

    Linear Algebra Review

  2. Week 2

    Linear Regression with Multiple Variables

    Octave Tutorial

  3. Week 3

    Logistic Regression

    Regularization

  4. Week 4

    Neural Networks: Representation

  5. Week 5

    Neural Networks: Learning

  6. Week 6

    Advice for Applying Machine Learning

    Machine Learning System Design

  7. Week 7

    Support Vector Machines (SVMs)

  8. Week 8

    Unsupervised Learning

    Dimensionality Reduction

  9. Week 9

    Anomaly Detection
    Recommender Systems

  10. Week 10

    Large Scale Machine Learning

  11. Week 11

    Application Example: Photo OCR

  • 1179
  • 18 жовтня 2015, 11:30

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?