1

Step 1

Художественная и научная литература

2

Step 2

Профессиональная литература

1

Step 1

Художественная и научная литература

2

Step 2

Профессиональная литература

18 January 2016 31 December 2017
The goal is overdue by 2522 days

Goal abandoned

The author does not write in the goal 7 years 3 months 26 days

Goal author

General

Прочитать все книги из списка

Давно уже составила свой список книг, которые я хотела бы прочитать. В основном, в нем художественная литература, но есть и капелька профессиональной.

Читать удается, в основном, в метро, в пути до дому или до работы. Тем не менее, таким макаром прочитано уже немало книг. :)

 Goal Accomplishment Criteria

Все книги из списка прочитаны

 Personal resources

20 минут утром, 20 минут вечером + сколько наберется свободного времени и желания

 Goal ecological compatibility

Саморазвитие

  1. Художественная и научная литература

    Здесь список художественной (и не только) литературы, которую я читаю/планирую прочитать.

    1. К. Кастанеда, "Отдельная реальность" - прочитано

    2. К. Кастанеда, "Учение Дона Хуана" - прочитано

    3. К. Кастанеда, "Путешествие в Икстлан" - читаю

    4. К. Кастанеда, "Сказки о силе"

    5. Э. Берджесс, "Заводной апельсин"

    6. Э. Фромм, "Анатомия человеческой деструктивности"

    7. Э. Фромм, "Иметь или быть"

    8. О. Уайлд, "Портрет Дориана Грея" - дочитать

    9. Дж. Оруэлл "1984"

    10. О. Хаксли "О дивный новый мир"

    11. О. Хаксли "Двери восприятия"

    12. Дж.Оруэлл "Скотный двор"

    13. Е.Замятин "Мы"

    14. Рэй Бредбери "451° по Фаренгейту"

    15. Виктор Гюго "Отверженные"

    16. Оноре де Бальзак "Шагреневая кожа"

    17. Виктор Гюго "Человек, который смеется"

    18. Курт Воннегут "Колыбель для кошки"

    19. Достоевский Ф. М. "Идиот"

    20. Достоевский Ф. М. "Преступление и наказание"

  2. Профессиональная литература

    Литература для проф. развития

    1. Курс лекций по Big Data (https://www.lektorium.tv/course/22932?id=22932)

    2. Литература по Oracle 12c (надо найти)

    3. В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер, "Big data"

    4. Курс лекций на Coursera, "Introduction to Data Science" (https://class.coursera.org/datasci-001/lecture/preview)

    5. Джефф Паттон "Искусство гибкой разработки ПО. Пользовательские истории"

  • 2654
  • 18 January 2016, 12:39
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?