1

Etapa 1

Художественная и научная литература

2

Etapa 2

Профессиональная литература

1

Etapa 1

Художественная и научная литература

2

Etapa 2

Профессиональная литература

18 enero 2016 31 diciembre 2017
Objetivo vencido en % days%

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 7 años 3 meses 23 días

Autor del objetivo

General

Прочитать все книги из списка

Давно уже составила свой список книг, которые я хотела бы прочитать. В основном, в нем художественная литература, но есть и капелька профессиональной.

Читать удается, в основном, в метро, в пути до дому или до работы. Тем не менее, таким макаром прочитано уже немало книг. :)

 Criterio del fin

Все книги из списка прочитаны

 Recursos personales

20 минут утром, 20 минут вечером + сколько наберется свободного времени и желания

 Lo ecológico del objetivo

Саморазвитие

  1. Художественная и научная литература

    Здесь список художественной (и не только) литературы, которую я читаю/планирую прочитать.

    1. К. Кастанеда, "Отдельная реальность" - прочитано

    2. К. Кастанеда, "Учение Дона Хуана" - прочитано

    3. К. Кастанеда, "Путешествие в Икстлан" - читаю

    4. К. Кастанеда, "Сказки о силе"

    5. Э. Берджесс, "Заводной апельсин"

    6. Э. Фромм, "Анатомия человеческой деструктивности"

    7. Э. Фромм, "Иметь или быть"

    8. О. Уайлд, "Портрет Дориана Грея" - дочитать

    9. Дж. Оруэлл "1984"

    10. О. Хаксли "О дивный новый мир"

    11. О. Хаксли "Двери восприятия"

    12. Дж.Оруэлл "Скотный двор"

    13. Е.Замятин "Мы"

    14. Рэй Бредбери "451° по Фаренгейту"

    15. Виктор Гюго "Отверженные"

    16. Оноре де Бальзак "Шагреневая кожа"

    17. Виктор Гюго "Человек, который смеется"

    18. Курт Воннегут "Колыбель для кошки"

    19. Достоевский Ф. М. "Идиот"

    20. Достоевский Ф. М. "Преступление и наказание"

  2. Профессиональная литература

    Литература для проф. развития

    1. Курс лекций по Big Data (https://www.lektorium.tv/course/22932?id=22932)

    2. Литература по Oracle 12c (надо найти)

    3. В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер, "Big data"

    4. Курс лекций на Coursera, "Introduction to Data Science" (https://class.coursera.org/datasci-001/lecture/preview)

    5. Джефф Паттон "Искусство гибкой разработки ПО. Пользовательские истории"

  • 2650
  • 18 enero 2016, 12:39
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?