1

Этап 1

Художественная и научная литература

2

Этап 2

Профессиональная литература

1

Этап 1

Художественная и научная литература

2

Этап 2

Профессиональная литература

18 января 2016 31 декабря 2017
Цель просрочена на 2518 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 3 месяца 23 дня

Общая

Прочитать все книги из списка

Давно уже составила свой список книг, которые я хотела бы прочитать. В основном, в нем художественная литература, но есть и капелька профессиональной.

Читать удается, в основном, в метро, в пути до дому или до работы. Тем не менее, таким макаром прочитано уже немало книг. :)

 Критерий завершения

Все книги из списка прочитаны

 Личные ресурсы

20 минут утром, 20 минут вечером + сколько наберется свободного времени и желания

 Экологичность цели

Саморазвитие

  1. Художественная и научная литература

    Здесь список художественной (и не только) литературы, которую я читаю/планирую прочитать.

    1. К. Кастанеда, "Отдельная реальность" - прочитано

    2. К. Кастанеда, "Учение Дона Хуана" - прочитано

    3. К. Кастанеда, "Путешествие в Икстлан" - читаю

    4. К. Кастанеда, "Сказки о силе"

    5. Э. Берджесс, "Заводной апельсин"

    6. Э. Фромм, "Анатомия человеческой деструктивности"

    7. Э. Фромм, "Иметь или быть"

    8. О. Уайлд, "Портрет Дориана Грея" - дочитать

    9. Дж. Оруэлл "1984"

    10. О. Хаксли "О дивный новый мир"

    11. О. Хаксли "Двери восприятия"

    12. Дж.Оруэлл "Скотный двор"

    13. Е.Замятин "Мы"

    14. Рэй Бредбери "451° по Фаренгейту"

    15. Виктор Гюго "Отверженные"

    16. Оноре де Бальзак "Шагреневая кожа"

    17. Виктор Гюго "Человек, который смеется"

    18. Курт Воннегут "Колыбель для кошки"

    19. Достоевский Ф. М. "Идиот"

    20. Достоевский Ф. М. "Преступление и наказание"

  2. Профессиональная литература

    Литература для проф. развития

    1. Курс лекций по Big Data (https://www.lektorium.tv/course/22932?id=22932)

    2. Литература по Oracle 12c (надо найти)

    3. В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер, "Big data"

    4. Курс лекций на Coursera, "Introduction to Data Science" (https://class.coursera.org/datasci-001/lecture/preview)

    5. Джефф Паттон "Искусство гибкой разработки ПО. Пользовательские истории"

  • 2652
  • 18 января 2016, 12:39
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?