1

Етап 1

Художественная и научная литература

2

Етап 2

Профессиональная литература

1

Етап 1

Художественная и научная литература

2

Етап 2

Профессиональная литература

18 січня 2016 31 грудня 2017
Ціль прострочена на 2518 днів

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 7 років 3 месяця 23 дня

Автор мети

Загальна

Прочитать все книги из списка

Давно уже составила свой список книг, которые я хотела бы прочитать. В основном, в нем художественная литература, но есть и капелька профессиональной.

Читать удается, в основном, в метро, в пути до дому или до работы. Тем не менее, таким макаром прочитано уже немало книг. :)

 Критерій завершення

Все книги из списка прочитаны

 Особисті ресурси

20 минут утром, 20 минут вечером + сколько наберется свободного времени и желания

 Екологічність мети

Саморазвитие

  1. Художественная и научная литература

    Здесь список художественной (и не только) литературы, которую я читаю/планирую прочитать.

    1. К. Кастанеда, "Отдельная реальность" - прочитано

    2. К. Кастанеда, "Учение Дона Хуана" - прочитано

    3. К. Кастанеда, "Путешествие в Икстлан" - читаю

    4. К. Кастанеда, "Сказки о силе"

    5. Э. Берджесс, "Заводной апельсин"

    6. Э. Фромм, "Анатомия человеческой деструктивности"

    7. Э. Фромм, "Иметь или быть"

    8. О. Уайлд, "Портрет Дориана Грея" - дочитать

    9. Дж. Оруэлл "1984"

    10. О. Хаксли "О дивный новый мир"

    11. О. Хаксли "Двери восприятия"

    12. Дж.Оруэлл "Скотный двор"

    13. Е.Замятин "Мы"

    14. Рэй Бредбери "451° по Фаренгейту"

    15. Виктор Гюго "Отверженные"

    16. Оноре де Бальзак "Шагреневая кожа"

    17. Виктор Гюго "Человек, который смеется"

    18. Курт Воннегут "Колыбель для кошки"

    19. Достоевский Ф. М. "Идиот"

    20. Достоевский Ф. М. "Преступление и наказание"

  2. Профессиональная литература

    Литература для проф. развития

    1. Курс лекций по Big Data (https://www.lektorium.tv/course/22932?id=22932)

    2. Литература по Oracle 12c (надо найти)

    3. В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер, "Big data"

    4. Курс лекций на Coursera, "Introduction to Data Science" (https://class.coursera.org/datasci-001/lecture/preview)

    5. Джефф Паттон "Искусство гибкой разработки ПО. Пользовательские истории"

  • 2651
  • 18 січня 2016, 12:39

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?