Пройти курс "Введение в машинное обучение"
Начался интересный курс на Coursera. "Введение в машинное обучение" by Высшая школа экономики
Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных.
Criterio del fin
Курс пройден до конца.
-
Неделя 1. Введение. Примеры задач. Логические методы: решающие деревья и решающие леса.
-
Вводное занятие
-
Знакомство с инструментами
-
Решающие деревья
-
-
Неделя 2. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
-
Метрические методы классификации
-
Линейные методы классификации
-
-
Неделя 3. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации.
-
Метод опорных векторов
-
Логистическая регрессия
-
Метрики качества
-
-
Неделя 4. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент.
-
Линейная регрессия
-
Понижение размерности и метод главных компонент Начать урок
-
-
Неделя 5. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети.
-
Композиции алгоритмов
-
Нейронные сети
-
-
Неделя 6. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение.
-
Кластеризация и визуализация
-
Частичное обучение
-
-
Неделя 7. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.
-
Машинное обучение в прикладных задачах
-
Финальное задание
-
¡No omita entradas nuevas!
Suscríbase al objetivo y siga su logro
