Цель заморожена
Автор цели 15 июля 2016 года заморозил цель
Пройти курс ВШЭ + ШАД "Введение в машинное обучение"
Курс доступен на Coursera
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-...
Курс состоит из нескольких недель.
На каждой неделе есть видеолекции и определены дедлайны для выполнения нескольких заданий.
Видеолекции занимают по несколько минут каждая и состоят из матана (плохо) + хорошего интуитивного объяснения со схемами (хорошо).
Задания представляют собой как тесты (ответы на вопросы), так и практику, когда необходимо при помощи python и нескольких математическиз библиотек выполнить какой-либо анализ данных и загрузить на сайт курса файл с результатом.
Критерий завершения
Пройдены все этапы, сданы все экзамены.
Личные ресурсы
Внимание, время
Экологичность цели
Давно интересуюсь темой. Хотелось бы в дальнейшем на этой основе запустить какой-нибудь сервис.
-
1 неделя
Знакомство с анализом данных и машинным обучениемВводное занятиеФормальная постановка задачи машинного обученияПримеры применения машинного обученияПроблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения
Знакомство с инструментамиPython для анализа данныхРабота с векторами и матрицами в NumPyQuiz: Основные понятия машинного обученияAssignment: Предобработка данных в Pandas
Логические методы классификацииРешающие деревьяРешающие деревьяАлгоритм построения решающего дереваОбработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьевСпособы устранения недостатков решающих деревьевAssignment: Важность признаковQuiz: Решающие деревья
-
Лекции: Знакомство с анализом данных и машинным обучением
-
Quiz: Основные понятия машинного обучения
-
Assignment: Предобработка данных в Pandas
-
Лекции: Логические методы классификации - Решающие деревья
-
Assignment: Важность признаков
-
Quiz: Решающие деревья
-
2 неделя
Метрические методы классификацииМетрические методыМетод ближайших соседейМетод окна ПарзенаМетрические методы классификации в задаче восстановления регрессииОбнаружение выбросовQuiz: Метрические методыAssignment: Выбор числа соседейAssignment: Выбор метрики
Линейные методы классификацииЛинейные методы классификацииМетод стохастического градиента. Постановка задачиГрадиентные методы численной оптимизации и алгоритм SGАлгоритм SAGМетод стохастического градиента. Достоинства и недостаткиПроблема переобученияQuiz: Линейные методы и градиентный спускAssignment: Нормализация признаков
-
Лекции: Метрические методы классификации
-
Quiz: Метрические методы
-
Assignment: Выбор числа соседей
-
Assignment: Выбор метрики
-
Лекции: Линейные методы классификации
-
Quiz: Линейные методы и градиентный спуск
-
Assignment: Нормализация признаков
-
3 неделя
- Метод опорных векторов и логистическая регрессия
- Метод опорных векторов
- Метод опорных векторов
- Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая
- Quiz: Особенности метода опорных векторов
- Assignment: Опорные объекты
- Assignment: Анализ текстов
- Логистическая регрессия
- Логистическая регрессия
- Пример применения логистической регрессии
- Регуляризованная логистическая регрессия
- Assignment: Логистическая регрессия
- Quiz: Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов
- Метрики качества классификации
- Метрики качества
- Метрики качества классификации — 1
- Метрики качества классификации — 2
- Многоклассовая классификация
- Quiz: Метрики качества классификации
- Assignment: Метрики качества классификации
- Метрики качества
-
Лекции: Метод опорных векторов
-
Quiz: Особенности метода опорных векторов
-
Assignment: Опорные объекты
-
Assignment: Анализ текстов
-
Лекции: Логистическая регрессия
-
Quiz: Логистическая регрессия
-
Assignment: Логистическая регрессия
-
Лекции: Метрики качества
-
Quiz: Метрики качества классификации
-
Assignment: Метрики качества классификации
- Метод опорных векторов и логистическая регрессия
-
4 неделя
-
5 неделя
-
6 неделя
-
7 неделя
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
