1

Step 1

Программирование на Python. Операторы. Переменные. Типы данных. Условия.

14 April—16 April

2

Step 2

Программирование на Python. Циклы. Строки. Списки.

17 April—19 April

3

Step 3

Python: основы и применение. Базовые принципы языка Python.

23 April—27 April

4

Step 4

Программирование на Python. Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы. Модули.

20 April—30 April

5

Step 5

Python: основы и применение. Cтандартные средства языка Python.

28 April—04 May

6

Step 6

Python: основы и применение. Применение Python: анализ текста.

04 May—11 May

1

Step 1

Программирование на Python. Операторы. Переменные. Типы данных. Условия.

14 April—16 April

2

Step 2

Программирование на Python. Циклы. Строки. Списки.

17 April—19 April

3

Step 3

Python: основы и применение. Базовые принципы языка Python.

23 April—27 April

5

Step 5

Python: основы и применение. Cтандартные средства языка Python.

28 April—04 May

6

Step 6

Python: основы и применение. Применение Python: анализ текста.

04 May—11 May

4

Step 4

Программирование на Python. Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы. Модули.

20 April—30 April

14 April 2016 11 May 2016
Goal completed 10 May 2016

Goal author

Кирилл

Russia, Брянск

32 years old

Career & Work

Курсы по Python на stepic

Все таки хоть и 1Сник, но разнообразие не помешает. Курс Программирование на Python вряд ли окажется сложным, там в основном азы, но необходимые для курса Python: основы и применение который сейчас идет и в котором уже не совсем азы. Как таковой Python меня не сильно интересует, но недавно был курс по нейронным сетям на том же ресурсе, и если по требованиям к знаниям математики я возможно и прошел бы, но еще одно требование было - знание Python, в котором я ни в зуб ногой. Еще одна причина изучать - сижу на linux и пригодился бы язык для написания несложных скриптов. Можно и на bash писать конечно, но мне он совсем не понравился((

 Goal Accomplishment Criteria

Оба существующих на данный момент курса пройдены, задания решены, получены сертификаты с отличием

 Personal resources

Ноутбук, телефон (видео и в дороге смотреть можно), личное время

 Goal ecological compatibility

Саморазвитие

  1. Программирование на Python. Операторы. Переменные. Типы данных. Условия.

    Ну это совсем быстро и просто.

    1. Общая информация о курсе.

    2. Введение: программы и Python. Проверка заданий.

    3. Интерактивный режим Python. IPython.

    4. Установка Python на компьютер.

    5. Операции с целыми числами.

    6. Операции с вещественными числами.

    7. Типы данных.

    8. Переменные. Стандартный ввод/вывод.

    9. Логические операции, операции сравнения.

    10. Условия: if, else, elif. Блоки, отступы.

    11. Строки.

    12. Задачи по материалам недели.

  2. Программирование на Python. Циклы. Строки. Списки.

    Тоже в принципе ничего незнакомого, только синтаксис изучить, разве что ожидаю списки не такие как в привычном мне 1С))

    1. Цикл while.

    2. Операторы break, continue.

    3. Цикл for.

    4. Строки и символы.

    5. Списки.

    6. Задачи по материалам недели.

  3. Python: основы и применение. Базовые принципы языка Python.

    1. Введение.

    2. Модель данных: объекты.

    3. Функции и стек вызовов.

    4. Пространства имён и области видимости.

    5. Введение в классы.

    6. Наследование классов.

  4. Программирование на Python. Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы. Модули.

    Вот тут уже будет немало для меня нового подозреваю. Где то на данном этапе параллельно начну второй курс.

    1. Функции.

    2. Словари.

    3. Интерпретатор: установка, запуск скрипта.

    4. Файловый ввод/вывод.

    5. Модули, подключение модулей.

    6. Установка дополнительных модулей.

    7. Задачи по материалам недели.

    8. Библиотеки для анализа данных. NumPy.

    9. Библиотека Matplotlib.

    10. Заключение.

  5. Python: основы и применение. Cтандартные средства языка Python.

    1. Ошибки и исключения.

    2. Работа с кодом: модули и импорт.

    3. Итераторы и генераторы.

    4. Работа с функциями: functool и лямбда функции.

    5. Работа с файловой системой и файлами.

    6. Стиль программирования: pep8 и документация.

  6. Python: основы и применение. Применение Python: анализ текста.

    1. Стандартные методы и функции для строк.

    2. Регулярные выражения в Python.

    3. Обзорно об интернете: http-запросы, html-страницы и requests.

    4. Распространённые форматы текстовых файлов: JSON, CSV.

    5. API.

    6. XML, библиотека ElementTree, библиотека lxml.

  • 3505
  • 14 April 2016, 19:33
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?