1

Этап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 мая—23 мая

2

Этап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 мая—30 мая

3

Этап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 мая—06 июня

4

Этап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 июня—13 июня

5

Этап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 июня—20 июня

6

Этап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 июня—27 июня

7

Этап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 июня—04 июля

8

Этап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 июля—11 июля

9

Этап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 июля—18 июля

10

Этап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 июля—25 июля

11

Этап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 июля—01 августа

1

Этап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 мая—23 мая

2

Этап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 мая—30 мая

3

Этап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 мая—06 июня

4

Этап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 июня—13 июня

5

Этап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 июня—20 июня

6

Этап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 июня—27 июня

7

Этап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 июня—04 июля

8

Этап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 июля—11 июля

9

Этап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 июля—18 июля

10

Этап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 июля—25 июля

11

Этап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 июля—01 августа

14 мая 2016 08 августа 2016
Цель просрочена на 3059 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 8 лет 7 месяцев 9 дней

Общая

Пройти курс по Machine Learning на coursera.org

Пройти 11-недельный курс по Machine Learning, выполнить все задания, расширить базу знаний по машинному обучению, использовать дополнительные материалы от Яндекс.

 Критерий завершения

Сдача экзамена на оценку выше 80%

 Личные ресурсы

Время, усидчивость, книги

  1. Неделя 1. Введение в Машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  2. Неделя 2. Линейная регрессия

    • Выполнить тесты и упражнения.
  3. Неделя 3. Логистическая регрессия

    Выполнить тесты и упражнения.

  4. Неделя 4. Нейронные сети: представление.

    Выполнить тесты и упражнения.

  5. Неделя 5. Нейронные сети: обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  6. Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  7. Неделя 7. Метод опорных векторов

    Выполнить тесты и упражнения.

  8. Неделя 8. Обучение без учителя

    Выполнить тесты и упражнения.

  9. Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

    Выполнить тесты и упражнения.

  10. Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

    Выполнить тесты и упражнения.

  11. Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

    Выполнить тесты и упражнения.

  • 815
  • 14 мая 2016, 12:36
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?