1

Этап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 мая—23 мая

2

Этап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 мая—30 мая

3

Этап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 мая—06 июня

4

Этап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 июня—13 июня

5

Этап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 июня—20 июня

6

Этап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 июня—27 июня

7

Этап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 июня—04 июля

8

Этап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 июля—11 июля

9

Этап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 июля—18 июля

10

Этап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 июля—25 июля

11

Этап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 июля—01 августа

1

Этап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 мая—23 мая

2

Этап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 мая—30 мая

3

Этап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 мая—06 июня

4

Этап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 июня—13 июня

5

Этап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 июня—20 июня

6

Этап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 июня—27 июня

7

Этап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 июня—04 июля

8

Этап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 июля—11 июля

9

Этап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 июля—18 июля

10

Этап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 июля—25 июля

11

Этап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 июля—01 августа

14 мая 2016 08 августа 2016
Цель просрочена на 3167 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 8 лет 10 месяцев 26 дней

Общая

Пройти курс по Machine Learning на coursera.org

Пройти 11-недельный курс по Machine Learning, выполнить все задания, расширить базу знаний по машинному обучению, использовать дополнительные материалы от Яндекс.

 Критерий завершения

Сдача экзамена на оценку выше 80%

 Личные ресурсы

Время, усидчивость, книги

  1. Неделя 1. Введение в Машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  2. Неделя 2. Линейная регрессия

    • Выполнить тесты и упражнения.
  3. Неделя 3. Логистическая регрессия

    Выполнить тесты и упражнения.

  4. Неделя 4. Нейронные сети: представление.

    Выполнить тесты и упражнения.

  5. Неделя 5. Нейронные сети: обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  6. Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  7. Неделя 7. Метод опорных векторов

    Выполнить тесты и упражнения.

  8. Неделя 8. Обучение без учителя

    Выполнить тесты и упражнения.

  9. Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

    Выполнить тесты и упражнения.

  10. Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

    Выполнить тесты и упражнения.

  11. Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

    Выполнить тесты и упражнения.

  • 848
  • 14 мая 2016, 12:36

Цель состоит в группе

Тренинги

  • 3150

    участников
  • 5683

    цели

Дневник цели

Комментарии

Как идут дела?

Наталья20.10.2019

Как идут дела?

Как идут дела?

Maksim Malikov29.06.2019

Как идут дела?

Вы тоже можете
опубликовать свою
цель здесь

Мы поможем вам ее достичь!

310 000

единомышленников

инструменты

для увлекательного достижения

Присоединиться
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?
Андрей
Kalinda