1

Етап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 травня—23 травня

2

Етап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 травня—30 травня

3

Етап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 травня—06 червня

4

Етап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 червня—13 червня

5

Етап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 червня—20 червня

6

Етап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 червня—27 червня

7

Етап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 червня—04 липня

8

Етап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 липня—11 липня

9

Етап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 липня—18 липня

10

Етап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 липня—25 липня

11

Етап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 липня—01 серпня

1

Етап 1

Неделя 1. Введение в Машинное обучение

16 травня—23 травня

2

Етап 2

Неделя 2. Линейная регрессия

23 травня—30 травня

3

Етап 3

Неделя 3. Логистическая регрессия

30 травня—06 червня

4

Етап 4

Неделя 4. Нейронные сети: представление.

06 червня—13 червня

5

Етап 5

Неделя 5. Нейронные сети: обучение

13 червня—20 червня

6

Етап 6

Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

20 червня—27 червня

7

Етап 7

Неделя 7. Метод опорных векторов

27 червня—04 липня

8

Етап 8

Неделя 8. Обучение без учителя

04 липня—11 липня

9

Етап 9

Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

11 липня—18 липня

10

Етап 10

Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

18 липня—25 липня

11

Етап 11

Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

25 липня—01 серпня

14 травня 2016 08 серпня 2016
Ціль прострочена на 3012 днів

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 8 років 5 месяців 22 дня

Загальна

Пройти курс по Machine Learning на coursera.org

Пройти 11-недельный курс по Machine Learning, выполнить все задания, расширить базу знаний по машинному обучению, использовать дополнительные материалы от Яндекс.

 Критерій завершення

Сдача экзамена на оценку выше 80%

 Особисті ресурси

Время, усидчивость, книги

  1. Неделя 1. Введение в Машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  2. Неделя 2. Линейная регрессия

    • Выполнить тесты и упражнения.
  3. Неделя 3. Логистическая регрессия

    Выполнить тесты и упражнения.

  4. Неделя 4. Нейронные сети: представление.

    Выполнить тесты и упражнения.

  5. Неделя 5. Нейронные сети: обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  6. Неделя 6. Проектирование систем использующих машинное обучение

    Выполнить тесты и упражнения.

  7. Неделя 7. Метод опорных векторов

    Выполнить тесты и упражнения.

  8. Неделя 8. Обучение без учителя

    Выполнить тесты и упражнения.

  9. Неделя 9. Рекомендательные системы. Нетипичное поведение.

    Выполнить тесты и упражнения.

  10. Неделя 10. Машинное обучения на данных большой размерности

    Выполнить тесты и упражнения.

  11. Неделя 12. Практические пример: распознавание на фотографии

    Выполнить тесты и упражнения.

  • 794
  • 14 травня 2016, 12:36

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?