1

Etapa 1

Druid at Flurry - Eric Tschetter

28 diciembre—01 enero

2

Etapa 2

Apache Samza: Past, Present, and Future

02 enero—08 enero

3

Etapa 3

Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик

09 enero—15 enero

4

Etapa 4

Cruise Control: Dynamic Workload Balancing for Kafka

5

Etapa 5

Lambda Architecture, Analytics and Data Pathways with Spark Streaming, Kafka, Akka and Cassandra

6

Etapa 6

Open Source Lambda Architecture with Hadoop, Kafka, Samza, and Druid

7

Etapa 7

Streaming Data Pipelines With Container

8

Etapa 8

Fundamentals of Stream Processing with Apache Beam

1

Etapa 1

Druid at Flurry - Eric Tschetter

28 diciembre—01 enero

2

Etapa 2

Apache Samza: Past, Present, and Future

02 enero—08 enero

3

Etapa 3

Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик

09 enero—15 enero

4

Etapa 4

Cruise Control: Dynamic Workload Balancing for Kafka

5

Etapa 5

Lambda Architecture, Analytics and Data Pathways with Spark Streaming, Kafka, Akka and Cassandra

6

Etapa 6

Open Source Lambda Architecture with Hadoop, Kafka, Samza, and Druid

7

Etapa 7

Streaming Data Pipelines With Container

8

Etapa 8

Fundamentals of Stream Processing with Apache Beam

27 diciembre 2016 31 diciembre 2017
outdated

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 9 años 1 mes

Autor del objetivo

Maxim

Rusia, Москва

38 years_old

Carrera y trabajo

Смотреть минимум 1 видео по специальности в неделю

Видео с конференций, митапов, выступлений и т.п. Лекции с coursera, которые входят в другие цели, сюда не попадают. Еженедельно отчитываться в прогрессе цели. Каждый этап - отдельное видео. Новые видео, которые планирую посмотреть (или уже посмотрел) буду добавлять в этапы.

 Criterio del fin

За год просмотрено не менее 52 видео

 Recursos personales

Время

 Lo ecológico del objetivo

Повышает мою стоимость как специалиста, расширяет кругозор

  1. Druid at Flurry - Eric Tschetter

  2. Apache Samza: Past, Present, and Future

  3. Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик

  4. Cruise Control: Dynamic Workload Balancing for Kafka

  5. Lambda Architecture, Analytics and Data Pathways with Spark Streaming, Kafka, Akka and Cassandra

  6. Open Source Lambda Architecture with Hadoop, Kafka, Samza, and Druid

  7. Streaming Data Pipelines With Container

  8. Fundamentals of Stream Processing with Apache Beam

  • 1059
  • 27 diciembre 2016, 22:51
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Registración rápida a través de redes sociales
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

not_registered
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?