Junior Data Scientist
Очень хочу стать Data Scientist'ом. Безумно нравится программирование и анализ данных. Звучит крайне тривиально, но за этим кроется гораздо большее
Data Scientist (ученый по данным) — это универсальный игрок, который может делать как то, что делает аналитик данных, так и то, что делает специалист по интеллектуальной обработке данных. И плюс к этому он имеет какое-то особенное умение или особо узкую специализацию.
«Data scientist — самая сексуальная профессия XXI века»
«Данные - новая нефть»
На одной конференции в этой области встретил парня из Роснано, который можно сказать открыл мне глаза на мое текущее состояние. Он рассказал о том, как поступал в Школу Анализа Данных, именно в то место, куда я и сам мечтаю поступить, также он рассказал про состояние data science в МТС, что они там делают и как работают, мне это понравилось, посоветовал попробовать устроиться джуном на работу туда, так как там крайне хорошие специалисты и они сделают из меня за 9 месяцев профи, а я подумал, что для этого я еще совсем плох. По прошествию некоторого времени после этой встречи я решил все-таки взяться за дело. Я стал смотреть вакансии и наткнулся как раз на данную позицию. В итоге я решил, что мне стоит подготовиться и устроиться именно туда
Описание вакансии:
Вы будете отвечать за исследования данных, проверять гипотезы на их основе, создавать решения, позволяющие извлекать практическую пользу из данных. У нас много разнообразных типов данных и идей для их использования. Отсюда широкий спектр областей в которых вы сможете себя проявить. Вот неполный список: различные виды предиктивного моделирования, анализ текстов, анализ соцсетей, определение тональности текстов, анализ поведения пользователей в интернете, поиск аномалий, анализ временных рядов, анализ геоданных.
Для нас больше всего важно ваше желание развиваться в области DataScience, не бояться трудностей. Важно уметь самостоятельно пользоваться Google, но не стесняться обращаться за помощью к старшим коллегам.
Цель будет дополняться
Критерий завершения
Я устроился на должность Junior Data Scientist
-
Анализ рынка вакансий
Выборка требований к кандидатам на позицию DS. Разобраться что мне нужно учить
-
Английский язык
Сейчас мой уровень intermediate. Поднять хотя бы до upper-intermediate, но главной целью является возможность чтения литературы и просмотр видео в сфере ds.
-
Linux
Пока не знаю что именно мне нужно изучить, но эта позиция достаточно часто встречается в резюме
-
Соревнования
Выполненный этап считается, если я занял в 5-ти конкурсах средние места или в 2-х конкурсах занял призовы
Основная площадка: Kaggle
-
Машинное обучение
Изучение алгоритмов машинного обучения, библиотек и фреймворков по анализу данных
-
Python
-
"Изучаем Python" - М. Лутц
-
Geekbrains. Python - lvl1
-
Geekbrains. Python - lvl2
-
-
Структуры данных и алгоритмы
-
Математика
-
Статистика
-
Теория вероятностей
-
Алгебра
-
Математический анализ
-
Комбинаторика
-
-
Машинное обучение и Анализ данных на Coursera
Очень важный этап, нужно начать как можно раньше
-
Математика и Python для анализа данных
-
Обучение на размеченных данных
-
Поиск структуры в данных
-
Построение выводов по данным
-
Прикладные задачи анализа данных
-
Анализ данных: финальный проект
-
-
SQL
Нужно научиться писать запросы к базе данных. Встречается в вакансиях и NoSQL, но займусь сначала этим
-
GeekBrains: Основы баз данных
-
*Выбрать и прочитать книгу*
-
Отточить навыки на codewars
-
*Узнать до какого момента стоит учить SQL, узнать как дальше его учить*
-
-
Big Data
В вакансиях наиболее часто встречается стек технологий: Hadoop/Hive/Spark. Нужно понять что именно требуется изучить
-
Подготовка к собеседованию
-
Изучение того, как именно используют data science в МТС
-
Повторение основных моментов
-
Написание резюме
-
-
Прохождение собеседования
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
