1

Этап 1

Неделя 1: Введение

2

Этап 2

Неделя 2: Библиотеки Python и линейная алгебра

3

Этап 3

Неделя 3: Оптимизация и матричные разложения

4

Этап 4

Неделя 4: Случайность

1

Этап 1

Неделя 1: Введение

2

Этап 2

Неделя 2: Библиотеки Python и линейная алгебра

3

Этап 3

Неделя 3: Оптимизация и матричные разложения

4

Этап 4

Неделя 4: Случайность

09 марта 2017

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 1 месяц 10 дней

Общая

"Математика и Python для анализа данных" на Coursera

 Критерий завершения

прослушать все видео, составить конспект на gitbook.com, решить не менее половины задач

 Личные ресурсы

Время: 56 часов

  1. Неделя 1: Введение

    Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

  2. Неделя 2: Библиотеки Python и линейная алгебра

    На этой неделе мы познакомимся с Python-библиотеками, содержащими большое количество полезных инструментов: от быстрых операций с многомерными массивами до визуализации и реализации различных математических методов. Кроме того, мы освоим линейную алгебру.

  3. Неделя 3: Оптимизация и матричные разложения

    На этой неделе мы научимся с помощью методов оптимизации находить наилучшие значения параметров системы, чтобы минимизировать затраты или максимизировать точность предсказаний, а также познакомимся с матричными разложениями, которые используются при построении...

  4. Неделя 4: Случайность

    На этой неделе мы освоим базовые концепции теории вероятностей и статистики, которые необходимы для понимания механизма работы практически всех методов анализа данных. Мы разберёмся с самыми популярными распределениями, узнаем, какие явления ими описываются и ...

  • 1072
  • 09 марта 2017, 14:01
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?