Цель заброшена
Автор не отписывался в цели 7 лет 1 месяц 24 дня
Пройти специализацию "Машинное обучение и анализ данных"
В рамках подготовки к олимпиадам по программированию и работе с данными я хочу пройти специализацию по машинному обучению. Отлично подошли курсы от Яндекса и МФТИ на Coursera. Платить я конечно не собираюсь, я просто хочу научиться. В этой специализации шесть небольших необходимых курсов. Я думаю, это отличный вариант! Но есть разница в том, чтобы пройти курсы и получить новые знания. Для того, чтобы идти по второму пункту я должен конспектировать каждый урок, код писать одновременно с просмотром видео.
Критерий завершения
Я получил много новых знаний, умею их применять
-
Математика и Python для анализа данных
-
Введение
-
Библиотека Python и линейная алгебра.
-
Оптимизация и матричные разложения.
-
Случайность
-
-
Поиск структуры в данных
-
Методы кластеризации
-
Понижение размерности и матричные разложения
-
Визуализация данных и поиск аномалий
-
Тематическое моделирование
-
-
Прикладные задачи анализа данных
-
Рекомендательные системы
-
Прогнозирование временных рядов
-
Скоринг, прогнозирование и CTR
-
Анализ текстов и другие прикладные задачи
-
-
Обучение на размеченных данных
-
Машинное обучение и линейные модели
-
Линейные модели и оценка качества
-
Решающие деревья и композиции моделей
-
Нейронные сети и обзор методов
-
-
Построение выводов по данным
-
Основы статистики и проверка
-
АБ-тесты: основы планирования, дизайн и интерпретация результатов
-
Анализ зависимостей
-
Скоринг, биоинформатика
-
-
Анализ данных: финальный проект
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
