100 hours of Data Science

Давно меня интересует эта тема, но все никак руки не доходили, да и стремновато всегда было, ибо хардово, много матана, все дела.

Но я все-таки решил проверить себя на прочность.

Конечно 100 часов не так и много, но за это время я точно смогу понять, захочу ли дальше качать скиллы в этой обасти.

Вообще есть 2 варианта становления:

1) Сразу нырять в готовые библы (scikit-learn, pandas, numpy), забить болт на теор.сведения и пытаться делать интересные штуки с помощью гугления.

2) Годно изучить теорию, понять принципы каждого алго и уже с имеющимися знаниями начинать изучать библы, параллельно делая реал-ворлд проекты.

я выбрал второй вариант.