Пройти курс Machine Learning
Очередной курс :)
Ведет классный китайский дядька с кучей достижений в области машинного обучения. Курс очень практический, с упражнениями на Matlab/Octave. Я выбрала бесплатный Octave. На удивление подходящий для задачи язык, скриптовый, динамически типизированный, вооруженный математикой до зубов - писать приятно, никаких велосипедов для вычислений изобретать не нужно.
https://class.coursera.org/ml-004/class/index
-
1. October 28 - November 4
Introduction
Linear Regression with One Variable
(Optional) Linear Algebra Review -
2. November 4 - November 11
Linear Regression with Multiple Variables
Octave Tutorial -
3. November 11 - November 18
Logistic Regression
Regularization -
4. November 18 - November 25
Neural Networks: Representation
-
5. November 25 - December 2
Neural Networks: Learning
-
6. December 2 - December 9
Advice for Applying Machine Learning
Machine Learning System Design -
7. December 9 - December 16
Support Vector Machines (SVMs)
-
9. December 23 - December 30
Anomaly Detection
Recommender Systems -
8. December 16 - December 23
Clustering
Dimensionality Reduction -
10. December 30 - January 5
Large-Scale Machine Learning
Example of an application of machine learning
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
