1

Этап 1

Прохождение онлайн-курсов

2

Этап 2

Сбор новейших исследований в области NLP

3

Этап 3

Подготовка собственного проекта

1

Этап 1

Прохождение онлайн-курсов

2

Этап 2

Сбор новейших исследований в области NLP

3

Этап 3

Подготовка собственного проекта

23 октября 2017 20 марта 2018
Цель просрочена на 2470 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 1 месяц 29 дней

Общая

Natural Language Processing from Zero

Самоподготовка в области обработки естественного языка с упором на практику. Повторение основ и углубление в язык Python, а также параллельное изучение статистики, математического анализа, алгоритмов программирования для совершенствования кода.

Критерий завершения цели - рождение собственного проекта на Github или мобильного приложения.

Возможно, в будущем расширение до общего Data Science.

Также данная цель должна помочь сформировать аналитический склад ума, приспособиться к интенсивной умственной деятельности с использованием таких вспомогательных средств, как физкультура (бег + ОФП), flashcards (карточки для заучивания и интервального повторения ключевых понятий и задач), Pomodoro, психологическое погружение (вроде "призови себя в армию" по методу Гондопаса).

 Критерий завершения

Собственный проект в области работы с неструктурированным текстом (машинный перевод, подбор материалов для лингводидактики, извлечение информации из экономических новостей, создание чат-бота в Телеграм и т.п.)

 Личные ресурсы

Некоторые теоретические знания по математической лингвистике, полученные несколько лет назад в университете, но подзабытые ввиду декрета и отсутствия практики. Свободное время - 2-3 часа в день. Базовые знания по программированию. Умение использовать "костыли" вроде Vim и Excel, понимание ограниченности возможностей текстовых редакторов.

 Экологичность цели

Лично заинтересована в построении карьеры в современной, развивающейся области.

  1. Прохождение онлайн-курсов

    Освежение старых и получение новых знаний с обязательным и регулярным выполнением заданий.

    Примерный список курсов:

    1. Python: основы и применение на Степике
    2. Введение в обработку естественного языка на Степике
    3. Линейная алгебра на Khan Academy
    4. Введение в статистику, ч. 2 и 3 на Степике или Statistical Inference на Coursera
    5. Calculus I на Coursera
    6. Теорвер - поделать задания
    7. Теория графов
    8. Машинное обучение
    9. Нейронные сети / Deep Learning

    Первые два - обязательно.

  2. Сбор новейших исследований в области NLP

    ACL Anthology, журнал Coling, материалы конференции Диалог и т.п.

  3. Подготовка собственного проекта

    Описание цели, путей достижения

  • 853
  • 23 октября 2017, 10:48
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?