El objetivo está desatendido
El autor lleva sin comentar el objetivo 7 años 30 días
Natural Language Processing from Zero
Самоподготовка в области обработки естественного языка с упором на практику. Повторение основ и углубление в язык Python, а также параллельное изучение статистики, математического анализа, алгоритмов программирования для совершенствования кода.
Критерий завершения цели - рождение собственного проекта на Github или мобильного приложения.
Возможно, в будущем расширение до общего Data Science.
Также данная цель должна помочь сформировать аналитический склад ума, приспособиться к интенсивной умственной деятельности с использованием таких вспомогательных средств, как физкультура (бег + ОФП), flashcards (карточки для заучивания и интервального повторения ключевых понятий и задач), Pomodoro, психологическое погружение (вроде "призови себя в армию" по методу Гондопаса).
Criterio del fin
Собственный проект в области работы с неструктурированным текстом (машинный перевод, подбор материалов для лингводидактики, извлечение информации из экономических новостей, создание чат-бота в Телеграм и т.п.)
Recursos personales
Некоторые теоретические знания по математической лингвистике, полученные несколько лет назад в университете, но подзабытые ввиду декрета и отсутствия практики. Свободное время - 2-3 часа в день. Базовые знания по программированию. Умение использовать "костыли" вроде Vim и Excel, понимание ограниченности возможностей текстовых редакторов.
Lo ecológico del objetivo
Лично заинтересована в построении карьеры в современной, развивающейся области.
-
Прохождение онлайн-курсов
Освежение старых и получение новых знаний с обязательным и регулярным выполнением заданий.
Примерный список курсов:
- Python: основы и применение на Степике
- Введение в обработку естественного языка на Степике
- Линейная алгебра на Khan Academy
- Введение в статистику, ч. 2 и 3 на Степике или Statistical Inference на Coursera
- Calculus I на Coursera
- Теорвер - поделать задания
- Теория графов
- Машинное обучение
- Нейронные сети / Deep Learning
Первые два - обязательно.
-
Сбор новейших исследований в области NLP
ACL Anthology, журнал Coling, материалы конференции Диалог и т.п.
-
Подготовка собственного проекта
Описание цели, путей достижения
¡No omita entradas nuevas!
Suscríbase al objetivo y siga su logro
