Цель заброшена
Автор не отписывался в цели 6 лет 8 месяцев 11 дней
Пройти курс Обучение на размеченных данных
Курс по Обучение на размеченных данных в рамках прохождения специализации Машинное обучение и анализ данных на Coursera.org
Критерий завершения
Все задания выполнены, получен сертификат о прохождении курса
Личные ресурсы
Время, желание учиться, удовольствие от получения новых знаний
-
Неделя 1. Машинное обучение и линейные модели
Стоимость этапа — 13683 ₽
-
Знакомство с курсом
-
Знакомство с машинным обучением
-
Линейные модели
-
Задание: Линейная регрессия и основные библиотеки Python
-
Задание: Линейная регрессия и стохастический градиентный спуск
-
-
Неделя 2. Борьба с переобучением и оценивание качества
-
Проблема переобучения и борьба с ней
-
Метрики качества
-
Библиотека scikit-learn. Введение
-
Задание: Линейная регрессия: переобучение и регуляризация
-
Задание: Метрики в sklearn
-
-
Неделя 3. Линейные модели: классификация и практические аспекты
-
Линейные модели: статистический взгляд
-
Практические рекомендации по линейным моделям
-
Библиотека scikit-learn. Продолжение
-
Задание: Методы предобработки данных и логистическая регрессия
-
-
Неделя 4. Решающие деревья и композиции алгоритмов
-
Решающие деревья
-
Случайные леса
-
Градиентный бустинг
-
Задание: Градиентный бустинг своими руками
-
-
Неделя 5. Нейронные сети и обзор методов
-
Нейронные сети
-
Байесовская классификация и регрессия
-
Метрические алгоритмы и SVM
-
Теорема Байеса в машинном обучении
-
Бонусный урок
-
Задание: Выбор семейства распределений в наивном байесе
-
Задание: 1NN против RandomForest
-
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
