1

Step 1

Coursera: Математика и Python для анализа данных

2

Step 2

Coursera: Обучение на размеченных данных

3

Step 3

Coursera: Поиск структуры в данных

4

Step 4

Coursera: Построение выводов по данным

5

Step 5

Coursera: Прикладные задачи анализа данных

6

Step 6

Coursera: Анализ данных: финальный проект

7

Step 7

Udemy: A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning

8

Step 8

MIT: "Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability"

1

Step 1

Coursera: Математика и Python для анализа данных

2

Step 2

Coursera: Обучение на размеченных данных

3

Step 3

Coursera: Поиск структуры в данных

4

Step 4

Coursera: Построение выводов по данным

5

Step 5

Coursera: Прикладные задачи анализа данных

6

Step 6

Coursera: Анализ данных: финальный проект

7

Step 7

Udemy: A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning

8

Step 8

MIT: "Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability"

23 January 2018 01 January 2019
The goal is overdue by 2495 days
Details Briefly

Goal frozen

Author of goal 30 December 2018 year froze this goal

Goal author

Evgeni

Canada, Vancouver

42 years old

Send message

Add to friends

Career & Work

Стать специалистом в области машинного обучения

Посмотрел требования из вакансий к желаемым позициям в Яндексе. Можно разделить их на две части: то что знаешь (есть опыт работы), и то что является "терра инкогнито" и предстоит изучить.

Начнём с приятного -- то что у меня есть:

  • высшее техническое образование; // мех-мат ПГУ
  • знание Python; // не скажу что отлично в нём ориентируюсь, но опыт есть
  • опыт работы в Linux; // есть
  • знание основного Unix-инструментария; // есть
  • опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL, CSV, Excel; // есть
  • стремление учиться у других членов команды; // моё любимое занятие :)

А теперь то, что предстоит изучить:

  • знание математической статистики и теории вероятностей; // курс в университете был поверхностный, т. к. моя специализация была механика
  • знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов;
  • опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;
  • знакомство и опыт работы с технологиями MapReduce, Hadoop;
  • опыт применения технологий машинного обучения в реальных системах;
  • опыт работы с нейронными сетями;
  • уверенное владение C++;
  • желание писать на С++; // вот с этим туго, т. к. язык вызывает у меня отвращение
  • хорошая алгоритмическая подготовка;
  • понимание принципов работы распределенных систем;

Также есть довольно расплывчатые требования:

  • инициативность и самостоятельность;
  • умение аргументированно отстаивать свою точку зрения;
  • умение изучать научные статьи;

 Goal Accomplishment Criteria

Найти работу по специальности, связанной с машинным обучением / ИИ

 Personal resources

Время, упорство, деньги

 Goal ecological compatibility

Я хочу творческую работу, где много математики и надо думать.

  1. Coursera: Математика и Python для анализа данных

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

  2. Coursera: Обучение на размеченных данных

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

    5. Неделя 5

  3. Coursera: Поиск структуры в данных

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

  4. Coursera: Построение выводов по данным

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

  5. Coursera: Прикладные задачи анализа данных

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

  6. Coursera: Анализ данных: финальный проект

    1. Неделя 1

    2. Неделя 2

    3. Неделя 3

    4. Неделя 4

    5. Неделя 5

    6. Неделя 6

    7. Неделя 7

  7. Udemy: A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning

    Я купил этот курс т. к. есть опыт использования Azure, и мне стало любопытно узнать что может предложить Azure для машинного обучения.

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

    4. Раздел 4

    5. Раздел 5

    6. Раздел 6

    7. Раздел 7

    8. Раздел 8

    9. Раздел 9

    10. Раздел 10

  8. MIT: "Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability"

    Коллега порекомендовал курс лекций по теории вероятностей. Это нужно для того, чтобы:

    1. Получить знания по необходимому предмету
    2. Изучить английскую терминологию

    Адрес курса:

    https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041sc-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-fall-2013/index.htm

  • 3890
  • 23 January 2018, 11:50

The goal is in the group

Карьера

  • 3514

    members

  • 4557

    goals
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Unlimited
number of goals

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder