Стать специалистом в области машинного обучения

Посмотрел требования из вакансий к желаемым позициям в Яндексе. Можно разделить их на две части: то что знаешь (есть опыт работы), и то что является "терра инкогнито" и предстоит изучить.

Начнём с приятного -- то что у меня есть:

• высшее техническое образование; // мех-мат ПГУ
• знание Python; // не скажу что отлично в нём ориентируюсь, но опыт есть
• опыт работы в Linux; // есть
• знание основного Unix-инструментария; // есть
• опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL, CSV, Excel; // есть
• стремление учиться у других членов команды; // моё любимое занятие :)

А теперь то, что предстоит изучить:

• знание математической статистики и теории вероятностей; // курс в университете был поверхностный, т. к. моя специализация была механика
• знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов;
• опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;
• знакомство и опыт работы с технологиями MapReduce, Hadoop;
• опыт применения технологий машинного обучения в реальных системах;
• опыт работы с нейронными сетями;
• уверенное владение C++;
• желание писать на С++; // вот с этим туго, т. к. язык вызывает у меня отвращение
• хорошая алгоритмическая подготовка;
• понимание принципов работы распределенных систем;

Также есть довольно расплывчатые требования:

• инициативность и самостоятельность;
• умение аргументированно отстаивать свою точку зрения;
• умение изучать научные статьи;