1

Step 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Step 2

Математика и Статистика

Start date: 09 August

3

Step 3

Алгоритмы и структуры данных

Start date: 20 March

4

Step 4

Computer Science vs Software Engineering

Start date: 27 February

5

Step 5

Программирование на Python

Start date: 15 January

6

Step 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Start date: 20 May

7

Step 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Start date: 11 February

8

Step 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Step 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

1

Step 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Step 2

Математика и Статистика

Start date: 09 August

3

Step 3

Алгоритмы и структуры данных

Start date: 20 March

4

Step 4

Computer Science vs Software Engineering

Start date: 27 February

5

Step 5

Программирование на Python

Start date: 15 January

6

Step 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Start date: 20 May

7

Step 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Start date: 11 February

8

Step 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Step 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

20 March 2018
Details Briefly

Goal abandoned

The author does not write in the goal 3 years 4 months 27 days

Goal author

Mr De

Russia

43 years old

Send message

Add to friends

Education

Data Engineering & Science Path

Новое трендовое направление. Попробую окунуться.

 Goal Accomplishment Criteria

Я должен ответить себе утвердительно на вопрос, достиг ли я этой цели.

  1. AWS Machine Learning Scholarship

  2. Математика и Статистика

    1. Повторить школьный курс математики

    2. Развить математическое мышление

    3. KhanAcademy: The World of Math

    4. Лекториум: Основы математики

    5. Дискретная математика на Stepic.org

  3. Алгоритмы и структуры данных

  4. Computer Science vs Software Engineering

    1. Computer Science

    2. Software Engineering

  5. Программирование на Python

    1. SoloLearn: Python 3 Tutorial

    2. PyCharm Edu

    3. Официальная документация

    4. Stepik: Программирование на Python

    5. Питонтьютор

    6. Udemy: 30 Days of Python

    7. Pluralsight: Python Path

    8. ИНТУИТ: Введение в программирование на Python

    9. ИНТУИТ: Язык программирования Python

    10. ИНТУИТ: Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

  6. ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

    1. Creational (Порождающие) design patterns

    2. Structural (Структурные) design patterns

    3. Behavioral (Поведенческие) design patterns

    4. Книга "Паттерны проектирования". Эрик Фримен, Элизабет Фримен, Кэтти Сьерра, Берт Бейтс (Head First Design Patterns)

    5. Книга "PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования". Мэт Зандстра (PHP: Objects, Patterns, and Practice)

    6. Книга "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования". Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес

  7. Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

    1. SQL

    2. MySQL

    3. PostgreSQL

    4. NoSQL

    5. Книга "Семь баз данных за семь недель"

    6. Книга "NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных"

    7. Разработка серверной части приложений PostgreSQL 9.6. Базовый курс

  8. Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

    1. Введение

    2. Интенсивный курс языка Python

    3. Визуализация данных

    4. Линейная алгебра

    5. Статистика

    6. Теория вероятностей

    7. Гипотеза и вывод

    8. Градиентный спуск

    9. Сбор данных

    10. Обработка данных

    11. Машинное обучение

    12. К ближайших соседей

    13. Наивный Байес

    14. Простая линейная регрессия

    15. Множественная регрессия

    16. Логистическая регрессия

    17. Деревья принятия решений

    18. Нейронные сети

    19. Кластеризация

    20. Обработка естественного языка

    21. Анализ социальных сетей

    22. Рекомендательные системы

    23. Базы данных и SQL

    24. Распределенные вычисления MapReduce

    25. Идите и займитесь аналитикой

  9. Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

    1. Data science в мире больших данных

    2. Процесс data science

    3. Машинное обучение

    4. Работа с большими данными на одном компьютере

    5. Первые шаги в области больших данных

    6. Присоединяйтесь к движению NoSQL

    7. Графовые базы данных

    8. Глубокий анализ текста

    9. Визуализация данных для конечного пользователя

    10. Приложение А. Настройка Elasticsearch

    11. Приложение Б. Установка Neo4j

    12. Приложение В. Установка сервера MySQL

    13. Приложение Г. Установка Anaconda в виртуальной среде

  • 1287
  • 20 March 2018, 06:52

Similar goals

Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Team
goal

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder