1

Etapa 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Etapa 2

Математика и Статистика

Fecha del inicio: 09 agosto

3

Etapa 3

Алгоритмы и структуры данных

Fecha del inicio: 20 marzo

4

Etapa 4

Computer Science vs Software Engineering

Fecha del inicio: 27 febrero

5

Etapa 5

Программирование на Python

Fecha del inicio: 15 enero

6

Etapa 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Fecha del inicio: 20 mayo

7

Etapa 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Fecha del inicio: 11 febrero

8

Etapa 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Etapa 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

1

Etapa 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Etapa 2

Математика и Статистика

Fecha del inicio: 09 agosto

3

Etapa 3

Алгоритмы и структуры данных

Fecha del inicio: 20 marzo

4

Etapa 4

Computer Science vs Software Engineering

Fecha del inicio: 27 febrero

5

Etapa 5

Программирование на Python

Fecha del inicio: 15 enero

6

Etapa 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Fecha del inicio: 20 mayo

7

Etapa 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Fecha del inicio: 11 febrero

8

Etapa 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Etapa 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

20 marzo 2018

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 3 años 4 meses 27 días

Autor del objetivo

Mr De

Rusia

43 año / año / año

Educación

Data Engineering & Science Path

Новое трендовое направление. Попробую окунуться.

 Criterio del fin

Я должен ответить себе утвердительно на вопрос, достиг ли я этой цели.

  1. AWS Machine Learning Scholarship

  2. Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

    1. Введение

    2. Интенсивный курс языка Python

    3. Визуализация данных

    4. Линейная алгебра

    5. Статистика

    6. Теория вероятностей

    7. Гипотеза и вывод

    8. Градиентный спуск

    9. Сбор данных

    10. Обработка данных

    11. Машинное обучение

    12. К ближайших соседей

    13. Наивный Байес

    14. Простая линейная регрессия

    15. Множественная регрессия

    16. Логистическая регрессия

    17. Деревья принятия решений

    18. Нейронные сети

    19. Кластеризация

    20. Обработка естественного языка

    21. Анализ социальных сетей

    22. Рекомендательные системы

    23. Базы данных и SQL

    24. Распределенные вычисления MapReduce

    25. Идите и займитесь аналитикой

  3. Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

    1. Data science в мире больших данных

    2. Процесс data science

    3. Машинное обучение

    4. Работа с большими данными на одном компьютере

    5. Первые шаги в области больших данных

    6. Присоединяйтесь к движению NoSQL

    7. Графовые базы данных

    8. Глубокий анализ текста

    9. Визуализация данных для конечного пользователя

    10. Приложение А. Настройка Elasticsearch

    11. Приложение Б. Установка Neo4j

    12. Приложение В. Установка сервера MySQL

    13. Приложение Г. Установка Anaconda в виртуальной среде

  • 1289
  • 20 marzo 2018, 06:52
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?