1

Этап 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Этап 2

Математика и Статистика

Дата начала: 09 августа

3

Этап 3

Алгоритмы и структуры данных

Дата начала: 20 марта

4

Этап 4

Computer Science vs Software Engineering

Дата начала: 27 февраля

5

Этап 5

Программирование на Python

Дата начала: 15 января

6

Этап 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Дата начала: 20 мая

7

Этап 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Дата начала: 11 февраля

8

Этап 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Этап 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

1

Этап 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Этап 2

Математика и Статистика

Дата начала: 09 августа

3

Этап 3

Алгоритмы и структуры данных

Дата начала: 20 марта

4

Этап 4

Computer Science vs Software Engineering

Дата начала: 27 февраля

5

Этап 5

Программирование на Python

Дата начала: 15 января

6

Этап 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Дата начала: 20 мая

7

Этап 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Дата начала: 11 февраля

8

Этап 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Этап 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

20 марта 2018
Подробно Кратко

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 3 года 4 месяца 27 дней

Автор цели

Mr De

Россия

43 года

Отправить сообщение

Добавить в друзья

Образование

Data Engineering & Science Path

Новое трендовое направление. Попробую окунуться.

 Критерий завершения

Я должен ответить себе утвердительно на вопрос, достиг ли я этой цели.

  1. AWS Machine Learning Scholarship

  2. Математика и Статистика

    1. Повторить школьный курс математики

    2. Развить математическое мышление

    3. KhanAcademy: The World of Math

    4. Лекториум: Основы математики

    5. Дискретная математика на Stepic.org

  3. Алгоритмы и структуры данных

  4. Computer Science vs Software Engineering

    1. Computer Science

    2. Software Engineering

  5. Программирование на Python

    1. SoloLearn: Python 3 Tutorial

    2. PyCharm Edu

    3. Официальная документация

    4. Stepik: Программирование на Python

    5. Питонтьютор

    6. Udemy: 30 Days of Python

    7. Pluralsight: Python Path

    8. ИНТУИТ: Введение в программирование на Python

    9. ИНТУИТ: Язык программирования Python

    10. ИНТУИТ: Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

  6. ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

    1. Creational (Порождающие) design patterns

    2. Structural (Структурные) design patterns

    3. Behavioral (Поведенческие) design patterns

    4. Книга "Паттерны проектирования". Эрик Фримен, Элизабет Фримен, Кэтти Сьерра, Берт Бейтс (Head First Design Patterns)

    5. Книга "PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования". Мэт Зандстра (PHP: Objects, Patterns, and Practice)

    6. Книга "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования". Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес

  7. Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

    1. SQL

    2. MySQL

    3. PostgreSQL

    4. NoSQL

    5. Книга "Семь баз данных за семь недель"

    6. Книга "NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных"

    7. Разработка серверной части приложений PostgreSQL 9.6. Базовый курс

  8. Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

    1. Введение

    2. Интенсивный курс языка Python

    3. Визуализация данных

    4. Линейная алгебра

    5. Статистика

    6. Теория вероятностей

    7. Гипотеза и вывод

    8. Градиентный спуск

    9. Сбор данных

    10. Обработка данных

    11. Машинное обучение

    12. К ближайших соседей

    13. Наивный Байес

    14. Простая линейная регрессия

    15. Множественная регрессия

    16. Логистическая регрессия

    17. Деревья принятия решений

    18. Нейронные сети

    19. Кластеризация

    20. Обработка естественного языка

    21. Анализ социальных сетей

    22. Рекомендательные системы

    23. Базы данных и SQL

    24. Распределенные вычисления MapReduce

    25. Идите и займитесь аналитикой

  9. Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

    1. Data science в мире больших данных

    2. Процесс data science

    3. Машинное обучение

    4. Работа с большими данными на одном компьютере

    5. Первые шаги в области больших данных

    6. Присоединяйтесь к движению NoSQL

    7. Графовые базы данных

    8. Глубокий анализ текста

    9. Визуализация данных для конечного пользователя

    10. Приложение А. Настройка Elasticsearch

    11. Приложение Б. Установка Neo4j

    12. Приложение В. Установка сервера MySQL

    13. Приложение Г. Установка Anaconda в виртуальной среде

  • 1288
  • 20 марта 2018, 06:52

Похожие цели

Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?
Настройки

Виджет вашей цели

Большой (450×150 px)

Маленький (250×100 px)

Чтобы вставить виджет на ваш сайт или блог, скопируйте код и внедрите его в исходный html-код вашего блога/сайта.

Только для PRO

Вы можете купить PRO аккаунт, либо получить его бесплатно, пригласив 3 друзей на SmartProgress

Пригласить друзей

Поднятие
целей наверх

Купить

Email на все случаи и по любым вопросам

  • Максим Маликов

    основатель

  • Сергей Захаров

    основатель