1

Етап 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Етап 2

Математика и Статистика

Дата початку: 09 серпня

3

Етап 3

Алгоритмы и структуры данных

Дата початку: 20 березня

4

Етап 4

Computer Science vs Software Engineering

Дата початку: 27 лютого

5

Етап 5

Программирование на Python

Дата початку: 15 січня

6

Етап 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Дата початку: 20 травня

7

Етап 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Дата початку: 11 лютого

8

Етап 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Етап 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

1

Етап 1

AWS Machine Learning Scholarship

2

Етап 2

Математика и Статистика

Дата початку: 09 серпня

3

Етап 3

Алгоритмы и структуры данных

Дата початку: 20 березня

4

Етап 4

Computer Science vs Software Engineering

Дата початку: 27 лютого

5

Етап 5

Программирование на Python

Дата початку: 15 січня

6

Етап 6

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

Дата початку: 20 травня

7

Етап 7

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

Дата початку: 11 лютого

8

Етап 8

Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

9

Етап 9

Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

20 березня 2018
Детально Стисло

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 3 року 4 месяця 27 днів

Автор мети

Mr De

Росія

43 Рік / року / років

Надіслати повідомлення

Додати у друзі

Освіта

Data Engineering & Science Path

Новое трендовое направление. Попробую окунуться.

 Критерій завершення

Я должен ответить себе утвердительно на вопрос, достиг ли я этой цели.

  1. AWS Machine Learning Scholarship

  2. Математика и Статистика

    1. Повторить школьный курс математики

    2. Развить математическое мышление

    3. KhanAcademy: The World of Math

    4. Лекториум: Основы математики

    5. Дискретная математика на Stepic.org

  3. Алгоритмы и структуры данных

  4. Computer Science vs Software Engineering

    1. Computer Science

    2. Software Engineering

  5. Программирование на Python

    1. SoloLearn: Python 3 Tutorial

    2. PyCharm Edu

    3. Официальная документация

    4. Stepik: Программирование на Python

    5. Питонтьютор

    6. Udemy: 30 Days of Python

    7. Pluralsight: Python Path

    8. ИНТУИТ: Введение в программирование на Python

    9. ИНТУИТ: Язык программирования Python

    10. ИНТУИТ: Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

  6. ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

    1. Creational (Порождающие) design patterns

    2. Structural (Структурные) design patterns

    3. Behavioral (Поведенческие) design patterns

    4. Книга "Паттерны проектирования". Эрик Фримен, Элизабет Фримен, Кэтти Сьерра, Берт Бейтс (Head First Design Patterns)

    5. Книга "PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования". Мэт Зандстра (PHP: Objects, Patterns, and Practice)

    6. Книга "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования". Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес

  7. Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

    1. SQL

    2. MySQL

    3. PostgreSQL

    4. NoSQL

    5. Книга "Семь баз данных за семь недель"

    6. Книга "NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных"

    7. Разработка серверной части приложений PostgreSQL 9.6. Базовый курс

  8. Книга "Data Science. Наука о данных с нуля"

    1. Введение

    2. Интенсивный курс языка Python

    3. Визуализация данных

    4. Линейная алгебра

    5. Статистика

    6. Теория вероятностей

    7. Гипотеза и вывод

    8. Градиентный спуск

    9. Сбор данных

    10. Обработка данных

    11. Машинное обучение

    12. К ближайших соседей

    13. Наивный Байес

    14. Простая линейная регрессия

    15. Множественная регрессия

    16. Логистическая регрессия

    17. Деревья принятия решений

    18. Нейронные сети

    19. Кластеризация

    20. Обработка естественного языка

    21. Анализ социальных сетей

    22. Рекомендательные системы

    23. Базы данных и SQL

    24. Распределенные вычисления MapReduce

    25. Идите и займитесь аналитикой

  9. Книга "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных"

    1. Data science в мире больших данных

    2. Процесс data science

    3. Машинное обучение

    4. Работа с большими данными на одном компьютере

    5. Первые шаги в области больших данных

    6. Присоединяйтесь к движению NoSQL

    7. Графовые базы данных

    8. Глубокий анализ текста

    9. Визуализация данных для конечного пользователя

    10. Приложение А. Настройка Elasticsearch

    11. Приложение Б. Установка Neo4j

    12. Приложение В. Установка сервера MySQL

    13. Приложение Г. Установка Anaconda в виртуальной среде

  • 1290
  • 20 березня 2018, 06:52


Подібні цілі

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Швидка реєстрація через соцмережі
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?
Налаштування

Виджет вашей цели

Большой (450×150 px)

Маленький (250×100 px)

Чтобы вставить виджет на ваш сайт или блог, скопируйте код и внедрите его в исходный html-код вашего блога/сайта.

Эта функция доступна только для PRO

Вы можете купить PRO аккаунт, либо получить его бесплатно,
пригласив 3 друзей на SmartProgress

Запросити друзів

Підняття
цілей вгору

Придбати PRO-аккаунт

Email на все случаи и по любым вопросам

  • Максим Маликов

    основатель

  • Сергей Захаров

    основатель