Data Engineering & Science Path

Математика и Статистика

1. Повторить школьный курс математики

2. Развить математическое мышление

3. KhanAcademy: The World of Math

4. Лекториум: Основы математики

5. Дискретная математика на Stepic.org

Алгоритмы и структуры данных

Computer Science vs Software Engineering

1. Computer Science

2. Software Engineering

Программирование на Python

1. SoloLearn: Python 3 Tutorial

2. PyCharm Edu

3. Официальная документация

4. Stepik: Программирование на Python

5. Питонтьютор

6. Udemy: 30 Days of Python

7. Pluralsight: Python Path

8. ИНТУИТ: Введение в программирование на Python

9. ИНТУИТ: Язык программирования Python

10. ИНТУИТ: Практикум по алгоритмизации и программированию на Python

ООПиД, Паттерны проектирования, программирования и разработки

1. Creational (Порождающие) design patterns

2. Structural (Структурные) design patterns

3. Behavioral (Поведенческие) design patterns

4. Книга "Паттерны проектирования". Эрик Фримен, Элизабет Фримен, Кэтти Сьерра, Берт Бейтс (Head First Design Patterns)

5. Книга "PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования". Мэт Зандстра (PHP: Objects, Patterns, and Practice)

6. Книга "Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования". Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес

Прокачать навык владения Базами Данных (РСУБД и NoSQL БД), а так же повторить SQL

1. SQL

2. MySQL

3. PostgreSQL

4. NoSQL

5. Книга "Семь баз данных за семь недель"

6. Книга "NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных"

7. Разработка серверной части приложений PostgreSQL 9.6. Базовый курс