1

Step 1

Пройти CISS

07 June—08 July

2

Step 2

Deep Learning Specialization

07 June—23 October

3

Step 3

Advanced Machine Learning

Start date: 07 June

4

Step 4

Deep Learning Инженер

23 June—20 September

5

Step 5

PyTorch

6

Step 6

TensorFlow

7

Step 7

Марковские цепи

8

Step 8

Topic modeling

9

Step 9

Наставник

10

Step 10

Соратники

11

Step 11

Scala

12

Step 12

Проекты

13

Step 13

Линейная алгебра

14

Step 14

Математический анализ

15

Step 15

Статистика

16

Step 16

Теория вероятностей

17

Step 17

Speech and Language Processing Book

18

Step 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Step 19

Deep Learning Book

1

Step 1

Пройти CISS

07 June—08 July

2

Step 2

Deep Learning Specialization

07 June—23 October

3

Step 3

Advanced Machine Learning

Start date: 07 June

5

Step 5

PyTorch

6

Step 6

TensorFlow

7

Step 7

Марковские цепи

8

Step 8

Topic modeling

9

Step 9

Наставник

10

Step 10

Соратники

11

Step 11

Scala

12

Step 12

Проекты

13

Step 13

Линейная алгебра

14

Step 14

Математический анализ

15

Step 15

Статистика

16

Step 16

Теория вероятностей

17

Step 17

Speech and Language Processing Book

18

Step 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Step 19

Deep Learning Book

4

Step 4

Deep Learning Инженер

23 June—20 September

07 June 2018 18 September 2018
Goal completed 8 July 2021
Details Briefly

Goal author

Борис

Russia, Москва

29 years old

Send message

Add to friends

Career & Work

Natural Language Processing Research Scientist

Обладать необходимыми компетенциями.

 Goal Accomplishment Criteria

Зарплата — 100 000

  1. Пройти CISS

    1. Логистическая регрессия своими руками

    2. Ревью на статью

    3. Засабмитить заявку

    4. Дождаться результатов проверки тестового задания

    5. Проживание

    6. Пройти курс

  2. Deep Learning Specialization

    1. Neural Networks and Deep Learning

    2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

    3. Structuring Machine Learning Projects

    4. Convolutional Neural Networks

    5. Sequence Models

  3. Advanced Machine Learning

    1. Introduction to Deep Learning

    2. Natural Language Processing

    3. Bayesian Methods for Machine Learning

    4. Practical Reinforcement Learning

    5. Deep Learning in Computer Vision

  4. Deep Learning Инженер

  5. PyTorch

    Сейчас этот фреймворк для глубокого обучения набирает популярность и он мне больше всего нравится.

    1. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

    2. Learning PyTorch with Examples

    3. Deep Learning for NLP with Pytorch

    4. Classifying Names with a Character-Level RNN

    5. Generating Names with a Character-Level RNN

    6. Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

    7. Write tutorial about siamese networks using PyTorch

    8. Publish an tutorial on the official PyTorch Tutorials website

    9. Опубликовать перевод туториала про сиамские сети

  6. TensorFlow

    Самый популярный и подходящий для прода фреймворк.

  7. Марковские цепи

    1. HMM

    2. MeMMs

    3. CRF

  8. Topic modeling

    Тематическое моделирование. Методы кластеризации текстов. Использовались в информационном поиске.

    1. LSA

    2. PLSA

    3. LDA

    4. ARTM

    5. Big-ARTM

    6. hARTM

  9. Наставник

  10. Соратники

  11. Scala

  12. Проекты

  13. Линейная алгебра

  14. Математический анализ

  15. Статистика

  16. Теория вероятностей

  17. Speech and Language Processing Book

  18. Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

  19. Deep Learning Book

  • 1265
  • 07 June 2018, 17:37

Budget

536.17 $

The goal is in the group

Программирование

  • 1288

    members

  • 1894

    goals
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Team
goal

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder