1

Etapa 1

Пройти CISS

07 junio—08 julio

2

Etapa 2

Deep Learning Specialization

07 junio—23 octubre

3

Etapa 3

Advanced Machine Learning

Fecha del inicio: 07 junio

4

Etapa 4

Deep Learning Инженер

23 junio—20 septiembre

5

Etapa 5

PyTorch

6

Etapa 6

TensorFlow

7

Etapa 7

Марковские цепи

8

Etapa 8

Topic modeling

9

Etapa 9

Наставник

10

Etapa 10

Соратники

11

Etapa 11

Scala

12

Etapa 12

Проекты

13

Etapa 13

Линейная алгебра

14

Etapa 14

Математический анализ

15

Etapa 15

Статистика

16

Etapa 16

Теория вероятностей

17

Etapa 17

Speech and Language Processing Book

18

Etapa 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Etapa 19

Deep Learning Book

1

Etapa 1

Пройти CISS

07 junio—08 julio

2

Etapa 2

Deep Learning Specialization

07 junio—23 octubre

3

Etapa 3

Advanced Machine Learning

Fecha del inicio: 07 junio

5

Etapa 5

PyTorch

6

Etapa 6

TensorFlow

7

Etapa 7

Марковские цепи

8

Etapa 8

Topic modeling

9

Etapa 9

Наставник

10

Etapa 10

Соратники

11

Etapa 11

Scala

12

Etapa 12

Проекты

13

Etapa 13

Линейная алгебра

14

Etapa 14

Математический анализ

15

Etapa 15

Статистика

16

Etapa 16

Теория вероятностей

17

Etapa 17

Speech and Language Processing Book

18

Etapa 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Etapa 19

Deep Learning Book

4

Etapa 4

Deep Learning Инженер

23 junio—20 septiembre

07 junio 2018 18 septiembre 2018
Objetivo completado 8 julio 2021

Autor del objetivo

Борис

Rusia, Москва

28 año / año / año

Carrera y trabajo

Natural Language Processing Research Scientist

Обладать необходимыми компетенциями.

 Criterio del fin

Зарплата — 100 000

  1. Deep Learning Инженер

  2. PyTorch

    Сейчас этот фреймворк для глубокого обучения набирает популярность и он мне больше всего нравится.

    1. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

    2. Learning PyTorch with Examples

    3. Deep Learning for NLP with Pytorch

    4. Classifying Names with a Character-Level RNN

    5. Generating Names with a Character-Level RNN

    6. Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

    7. Write tutorial about siamese networks using PyTorch

    8. Publish an tutorial on the official PyTorch Tutorials website

    9. Опубликовать перевод туториала про сиамские сети

  3. TensorFlow

    Самый популярный и подходящий для прода фреймворк.

  4. Марковские цепи

    1. HMM

    2. MeMMs

    3. CRF

  5. Topic modeling

    Тематическое моделирование. Методы кластеризации текстов. Использовались в информационном поиске.

    1. LSA

    2. PLSA

    3. LDA

    4. ARTM

    5. Big-ARTM

    6. hARTM

  6. Наставник

  7. Соратники

  8. Scala

  9. Проекты

  10. Линейная алгебра

  11. Математический анализ

  12. Статистика

  13. Теория вероятностей

  14. Speech and Language Processing Book

  15. Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

  16. Deep Learning Book

  • 1103
  • 07 junio 2018, 17:37
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?