1

Етап 1

Пройти CISS

07 червня—08 липня

2

Етап 2

Deep Learning Specialization

07 червня—23 жовтня

3

Етап 3

Advanced Machine Learning

Дата початку: 07 червня

4

Етап 4

Deep Learning Инженер

23 червня—20 вересня

5

Етап 5

PyTorch

6

Етап 6

TensorFlow

7

Етап 7

Марковские цепи

8

Етап 8

Topic modeling

9

Етап 9

Наставник

10

Етап 10

Соратники

11

Етап 11

Scala

12

Етап 12

Проекты

13

Етап 13

Линейная алгебра

14

Етап 14

Математический анализ

15

Етап 15

Статистика

16

Етап 16

Теория вероятностей

17

Етап 17

Speech and Language Processing Book

18

Етап 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Етап 19

Deep Learning Book

1

Етап 1

Пройти CISS

07 червня—08 липня

2

Етап 2

Deep Learning Specialization

07 червня—23 жовтня

3

Етап 3

Advanced Machine Learning

Дата початку: 07 червня

5

Етап 5

PyTorch

6

Етап 6

TensorFlow

7

Етап 7

Марковские цепи

8

Етап 8

Topic modeling

9

Етап 9

Наставник

10

Етап 10

Соратники

11

Етап 11

Scala

12

Етап 12

Проекты

13

Етап 13

Линейная алгебра

14

Етап 14

Математический анализ

15

Етап 15

Статистика

16

Етап 16

Теория вероятностей

17

Етап 17

Speech and Language Processing Book

18

Етап 18

Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

19

Етап 19

Deep Learning Book

4

Етап 4

Deep Learning Инженер

23 червня—20 вересня

07 червня 2018 18 вересня 2018
Мета завершена % date%

Автор мети

Борис

Росія, Москва

28 Рік / року / років

Кар'єра та робота

Natural Language Processing Research Scientist

Обладать необходимыми компетенциями.

 Критерій завершення

Зарплата — 100 000

  1. Deep Learning Инженер

  2. PyTorch

    Сейчас этот фреймворк для глубокого обучения набирает популярность и он мне больше всего нравится.

    1. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

    2. Learning PyTorch with Examples

    3. Deep Learning for NLP with Pytorch

    4. Classifying Names with a Character-Level RNN

    5. Generating Names with a Character-Level RNN

    6. Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

    7. Write tutorial about siamese networks using PyTorch

    8. Publish an tutorial on the official PyTorch Tutorials website

    9. Опубликовать перевод туториала про сиамские сети

  3. TensorFlow

    Самый популярный и подходящий для прода фреймворк.

  4. Марковские цепи

    1. HMM

    2. MeMMs

    3. CRF

  5. Topic modeling

    Тематическое моделирование. Методы кластеризации текстов. Использовались в информационном поиске.

    1. LSA

    2. PLSA

    3. LDA

    4. ARTM

    5. Big-ARTM

    6. hARTM

  6. Наставник

  7. Соратники

  8. Scala

  9. Проекты

  10. Линейная алгебра

  11. Математический анализ

  12. Статистика

  13. Теория вероятностей

  14. Speech and Language Processing Book

  15. Neural Network Methods for Natural Language Processing Book

  16. Deep Learning Book

  • 1104
  • 07 червня 2018, 17:37

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?