1

Этап 1

Повторить проект Self Driving Car

25 июня—28 июня

2

Этап 2

Stepic python (получить сертификат)

20 июля—22 июля

3

Этап 3

Git tour

21 июля—22 июля

4

Этап 4

Kaggle Python Tutorial on Machine Learning

28 июля—29 июля

5

Этап 5

Sololearn Python( получить сертификат)

6

Этап 6

CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

7

Этап 7

DataCamp. Data Scientist with Python

Дата начала: 29 июля

8

Этап 8

Занятия с репетитором по Python

Дата начала: 03 августа

9

Этап 9

ПИТОНТЬЮТОР

Дата начала: 04 августа

10

Этап 10

Stepic Практикум по математике и Python

Дата начала: 08 августа

11

Этап 11

ODS Course

03 октября—25 декабря

12

Этап 12

Логика и критическое мышление(получить сертификат)

15 июля—15 июля

13

Этап 13

ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

31 июля—31 июля

14

Этап 14

1 курс от супер герл по ДС

31 июля—31 июля

15

Этап 15

Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

16

Этап 16

Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

17

Этап 17

Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

18

Этап 18

Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

19

Этап 19

курс МЛ 1

20

Этап 20

курс МЛ 2

21

Этап 21

курс МЛ 3

22

Этап 22

курс МЛ 4 Питон фор ДС

23

Этап 23

курс МЛ 5 pandas Foundations

24

Этап 24

курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

25

Этап 25

курсы качаться МЛ N

26

Этап 26

Просмотреть курсы и специализации

27

Этап 27

udemy

28

Этап 28

udasity

29

Этап 29

Statistics книги и курсы:

30

Этап 30

math for ds

31

Этап 31

Increase English from middle to up middle level

32

Этап 32

Соревнования, тренировки, хаккатоны

33

Этап 33

EdX courses

34

Этап 34

Книги:

35

Этап 35

Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

36

Этап 36

DS, DA course

37

Этап 37

SQL и базы данных

Дата начала: 26 октября

38

Этап 38

Help for people

39

Этап 39

https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

40

Этап 40

ML youtube course

41

Этап 41

Python Udacity

42

Этап 42

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

43

Этап 43

Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

44

Этап 44

Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

45

Этап 45

Data Analysis Process Udacity

46

Этап 46

2 курс от супер герл по ДС

31 августа—31 августа

47

Этап 47

3 курс от супер герл по ДС

31 августа—31 августа

48

Этап 48

ML on Kaggle (intro course)

49

Этап 49

Data-driven Astronomy

50

Этап 50

Sanford ML

51

Этап 51

Google ML Course

52

Этап 52

A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

53

Этап 53

Kaggle Course

54

Этап 54

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

1

Этап 1

Повторить проект Self Driving Car

25 июня—28 июня

2

Этап 2

Stepic python (получить сертификат)

20 июля—22 июля

4

Этап 4

Kaggle Python Tutorial on Machine Learning

28 июля—29 июля

11

Этап 11

ODS Course

03 октября—25 декабря

3

Этап 3

Git tour

21 июля—22 июля

13

Этап 13

ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

31 июля—31 июля

14

Этап 14

1 курс от супер герл по ДС

31 июля—31 июля

46

Этап 46

2 курс от супер герл по ДС

31 августа—31 августа

47

Этап 47

3 курс от супер герл по ДС

31 августа—31 августа

5

Этап 5

Sololearn Python( получить сертификат)

6

Этап 6

CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

7

Этап 7

DataCamp. Data Scientist with Python

Дата начала: 29 июля

8

Этап 8

Занятия с репетитором по Python

Дата начала: 03 августа

9

Этап 9

ПИТОНТЬЮТОР

Дата начала: 04 августа

10

Этап 10

Stepic Практикум по математике и Python

Дата начала: 08 августа

15

Этап 15

Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

16

Этап 16

Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

17

Этап 17

Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

18

Этап 18

Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

19

Этап 19

курс МЛ 1

20

Этап 20

курс МЛ 2

21

Этап 21

курс МЛ 3

22

Этап 22

курс МЛ 4 Питон фор ДС

23

Этап 23

курс МЛ 5 pandas Foundations

24

Этап 24

курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

25

Этап 25

курсы качаться МЛ N

26

Этап 26

Просмотреть курсы и специализации

27

Этап 27

udemy

28

Этап 28

udasity

29

Этап 29

Statistics книги и курсы:

30

Этап 30

math for ds

31

Этап 31

Increase English from middle to up middle level

32

Этап 32

Соревнования, тренировки, хаккатоны

33

Этап 33

EdX courses

34

Этап 34

Книги:

35

Этап 35

Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

36

Этап 36

DS, DA course

37

Этап 37

SQL и базы данных

Дата начала: 26 октября

38

Этап 38

Help for people

39

Этап 39

https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

40

Этап 40

ML youtube course

41

Этап 41

Python Udacity

42

Этап 42

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

43

Этап 43

Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

44

Этап 44

Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

45

Этап 45

Data Analysis Process Udacity

48

Этап 48

ML on Kaggle (intro course)

49

Этап 49

Data-driven Astronomy

50

Этап 50

Sanford ML

51

Этап 51

Google ML Course

52

Этап 52

A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

53

Этап 53

Kaggle Course

54

Этап 54

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

12

Этап 12

Логика и критическое мышление(получить сертификат)

15 июля—15 июля

25 июня 2018 21 января 2023
Цель просрочена на 432 дня

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 3 года 10 месяцев 27 дней

Карьера и работа

Стать Data Scientist [ 10 К часов практики и теории в Data Science ]

Вдохновляющая статья, зацепила Гении или правило 10 000 часов

Вот и настало время серьезно подойти к осуществлению моей давней мечты- устроиться и работать в области DS
Придется много тренироваться, решать, решать, решать прикладные- практические задачи.
На мой взгляд основные навыки DS= софт скиллс, статистика и критическое мышление, логика, программирование.

В посте к цели буду отписываться о завершенных курсах, проведенном времени и выводах, сделанных в процессе.

 Личные ресурсы

Деньги на жизнь,компьютер, время, силы и мотивация для решения и разбора задач. Консультации репетиторов и общение с единомышленниками

 Экологичность цели

Путь к моей цели изменит мою жизнь. Мотивация? Какая может быть мотивация кроме интересных задач, общения с командой единомышленников и хорошей зарплаты.

  1. Повторить проект Self Driving Car

    Обожаю все автопилотируемое и самообучающееся
    https://github.com/udacity/self-driving-car-sim

    Стоимость этапа — 9259 ₽

  2. Sololearn Python( получить сертификат)

    Again, the practice of programming and honing the basic algorithms and sintaksis to automatism

    Learn Python in the most social and fun way, with SoloLearn!

    https://www.sololearn.com/Course/Python/

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

  3. CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

    Освоить базовые навыки работы с питоном в игровой форме

    Стоимость этапа — 1851.8 ₽

    1. Загрузка видео с решениями на ютуб пачкой(автоматизация процесса публикации). Обработка и редактирование.

  4. Логика и критическое мышление(получить сертификат)

    Курс поможет находить ошибки в аргументации, тренировать логическое мышление и противодействовать манипуляции в общении. Бесплатный курс замечательного автора! У Автора есть отличный курс по ИИ на юутбе
    https://stepik.org/lesson/27570/step/1?unit=8905

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

  5. ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

  6. 1 курс от супер герл по ДС

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

  7. Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

    Стоимость этапа — 1851.8 ₽

  8. Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

    Стоимость этапа — 4629.5 ₽

    1. 1 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    2. 2 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    3. 3 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    4. 4 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    5. 5 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    6. 6 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

  9. Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

    Редактировать профиль на hh.ru

    linkedIn

    GItHabe

    Массовая рассылка резюме, по 10 резуюме в день.

    1. прогон по темам из 1000 вопросов с собеседований на ДС позицию

    2. решение задач с собеседований (логика )

  10. Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

  11. курс МЛ 1

    Хороший автор для базового уровня и старта
    https://machinelearningmastery.com/machine-learnin...

    Стоимость этапа — 2777.7 ₽

  12. курс МЛ 2

  13. курс МЛ 3

    Learn Data Science Online

    https://www.datacamp.com

    Стоимость этапа — 2777.7 ₽

  14. курс МЛ 4 Питон фор ДС

    Стоимость этапа — 2777.7 ₽

  15. курс МЛ 5 pandas Foundations

    1. http://pandas.pydata.org/

  16. курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

    Стоимость этапа — 2777.7 ₽

  17. курсы качаться МЛ N

  18. Просмотреть курсы и специализации

    1. Become a Data Scientist" Lynda.com
    2. "Data Science Specialization" Coursera.com
    3. 5 COURSE SPECIALIZATION_Data Visualization with Tableau
    4. 1) tensorflow ( for machine learning)
      2) crawling (spider based projects)
      3) database handling (firebase, Mysql etc.), my opinions
  19. udemy

  20. udasity

  21. Statistics книги и курсы:

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

    1. Как лгать при помощи статистики

    2. https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics

    3. Статистика и котики https://www.litres.ru/static/trials/28/73/11/28731109.a4.pdf

    4. Манга : Занимательная статистика

    5. https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/analyzing-categorical-data

    6. Основы статистики: https://stepik.org/course/76/syllabus

    7. Теория вероятностей и статистика 7- 9 кл Тюрин Макаров

  22. math for ds

  23. Increase English from middle to up middle level

  24. Соревнования, тренировки, хаккатоны

    1. Kaggel

    2. https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

    3. https://www.youtube.com/watch?v=LgLcfZjNF44

    4. https://www.datacamp.com/community/open-courses/kaggle-python-tutorial-on-machine-learning#gs.fs9P9s4

    5. https://www.kaggle.com/c/titanic

    6. https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science/home/welcome

  25. EdX courses

    Стоимость этапа — 9259 ₽

  26. Книги:

    Список книг по курсам, программированию, анализу данных для мотивации.

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

    1. Педро Домингос "Верховный алгоритм"

    2. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think Book by Kenneth Cukier and Viktor Mayer-Schönberger

    3. Artificial Intelligence: A Modern Approach Textbook by Peter Norvig and Stuart J. Russell

    4. Преждевременная оптимизация http://optimization.guide/

    5. Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay

    6. Automate the Boring Stuff with Python Programming https://automatetheboringstuff.com/

    7. Грокаем алгоритмы

    8. Майкл Доусон Программируем на Python

    9. Идеальный код

    10. So Good they cant ignore you!

  27. Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

    Все, что делается с удовольствием- запоминается легко и остается на долго. Поэтому оттачивание базовых навыков программирования желательно на играх. ИМХО. Возможно будет потом сложно переходить от игр, к реальным проектам, с табличками и графиками. Возможно. Но хочу попробовать.

    Стоимость этапа — 9259 ₽

    1. Псевдоязык, похожий на Си. Конролим робота- проходим уровни. https://www.robomindacademy.com/go/robomind/home

    2. Алгоритмы, связность, масштабируемость, взаимозависимости, преждевременная оптимазация, архитектура https://www.factorio.com/

    3. Автоматизация- Oxygen not included

    4. Python- занятная игрушка, соревнуемся с другим игроками https://codecombat.com/

    5. Алгоритмы: https://store.steampowered.com/app/375820/Human_Resource_Machine/

    6. Python- https://checkio.org/

    7. Псевдоязык. Контролим маленькое поселение роботов https://denki.itch.io/autonauts

    8. Python- очередная стратегия по захвату мира https://screeps.com/

    9. Когда надоест МЛ в реале можно в виртуале) https://store.steampowered.com/app/619150/while_True_learn/

  28. DS, DA course

    Стоимость этапа — 2777.7 ₽

  29. Help for people

    1. Kaggle

    2. StackOwerflow

    3. Blog

    4. Slack

  30. https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

  31. ML youtube course

  32. Python Udacity

  33. https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

  34. Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

  35. Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

  36. Data Analysis Process Udacity

  37. 2 курс от супер герл по ДС

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

  38. 3 курс от супер герл по ДС

    Стоимость этапа — 925.9 ₽

  39. ML on Kaggle (intro course)

  40. Data-driven Astronomy

  41. Sanford ML

  42. Google ML Course

  43. A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

  44. Kaggle Course

  45. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

  • 3921
  • 25 июня 2018, 13:21
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?