1

Etapa 1

Повторить проект Self Driving Car

25 junio—28 junio

2

Etapa 2

Stepic python (получить сертификат)

20 julio—22 julio

3

Etapa 3

Git tour

21 julio—22 julio

4

Etapa 4

Kaggle Python Tutorial on Machine Learning

28 julio—29 julio

5

Etapa 5

Sololearn Python( получить сертификат)

6

Etapa 6

CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

7

Etapa 7

DataCamp. Data Scientist with Python

Fecha del inicio: 29 julio

8

Etapa 8

Занятия с репетитором по Python

Fecha del inicio: 03 agosto

9

Etapa 9

ПИТОНТЬЮТОР

Fecha del inicio: 04 agosto

10

Etapa 10

Stepic Практикум по математике и Python

Fecha del inicio: 08 agosto

11

Etapa 11

ODS Course

03 octubre—25 diciembre

12

Etapa 12

Логика и критическое мышление(получить сертификат)

15 julio—15 julio

13

Etapa 13

ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

31 julio—31 julio

14

Etapa 14

1 курс от супер герл по ДС

31 julio—31 julio

15

Etapa 15

Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

16

Etapa 16

Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

17

Etapa 17

Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

18

Etapa 18

Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

19

Etapa 19

курс МЛ 1

20

Etapa 20

курс МЛ 2

21

Etapa 21

курс МЛ 3

22

Etapa 22

курс МЛ 4 Питон фор ДС

23

Etapa 23

курс МЛ 5 pandas Foundations

24

Etapa 24

курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

25

Etapa 25

курсы качаться МЛ N

26

Etapa 26

Просмотреть курсы и специализации

27

Etapa 27

udemy

28

Etapa 28

udasity

29

Etapa 29

Statistics книги и курсы:

30

Etapa 30

math for ds

31

Etapa 31

Increase English from middle to up middle level

32

Etapa 32

Соревнования, тренировки, хаккатоны

33

Etapa 33

EdX courses

34

Etapa 34

Книги:

35

Etapa 35

Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

36

Etapa 36

DS, DA course

37

Etapa 37

SQL и базы данных

Fecha del inicio: 26 octubre

38

Etapa 38

Help for people

39

Etapa 39

https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

40

Etapa 40

ML youtube course

41

Etapa 41

Python Udacity

42

Etapa 42

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

43

Etapa 43

Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

44

Etapa 44

Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

45

Etapa 45

Data Analysis Process Udacity

46

Etapa 46

2 курс от супер герл по ДС

31 agosto—31 agosto

47

Etapa 47

3 курс от супер герл по ДС

31 agosto—31 agosto

48

Etapa 48

ML on Kaggle (intro course)

49

Etapa 49

Data-driven Astronomy

50

Etapa 50

Sanford ML

51

Etapa 51

Google ML Course

52

Etapa 52

A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

53

Etapa 53

Kaggle Course

54

Etapa 54

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

1

Etapa 1

Повторить проект Self Driving Car

25 junio—28 junio

2

Etapa 2

Stepic python (получить сертификат)

20 julio—22 julio

4

Etapa 4

Kaggle Python Tutorial on Machine Learning

28 julio—29 julio

11

Etapa 11

ODS Course

03 octubre—25 diciembre

3

Etapa 3

Git tour

21 julio—22 julio

13

Etapa 13

ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

31 julio—31 julio

14

Etapa 14

1 курс от супер герл по ДС

31 julio—31 julio

46

Etapa 46

2 курс от супер герл по ДС

31 agosto—31 agosto

47

Etapa 47

3 курс от супер герл по ДС

31 agosto—31 agosto

5

Etapa 5

Sololearn Python( получить сертификат)

6

Etapa 6

CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

7

Etapa 7

DataCamp. Data Scientist with Python

Fecha del inicio: 29 julio

8

Etapa 8

Занятия с репетитором по Python

Fecha del inicio: 03 agosto

9

Etapa 9

ПИТОНТЬЮТОР

Fecha del inicio: 04 agosto

10

Etapa 10

Stepic Практикум по математике и Python

Fecha del inicio: 08 agosto

15

Etapa 15

Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

16

Etapa 16

Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

17

Etapa 17

Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

18

Etapa 18

Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

19

Etapa 19

курс МЛ 1

20

Etapa 20

курс МЛ 2

21

Etapa 21

курс МЛ 3

22

Etapa 22

курс МЛ 4 Питон фор ДС

23

Etapa 23

курс МЛ 5 pandas Foundations

24

Etapa 24

курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

25

Etapa 25

курсы качаться МЛ N

26

Etapa 26

Просмотреть курсы и специализации

27

Etapa 27

udemy

28

Etapa 28

udasity

29

Etapa 29

Statistics книги и курсы:

30

Etapa 30

math for ds

31

Etapa 31

Increase English from middle to up middle level

32

Etapa 32

Соревнования, тренировки, хаккатоны

33

Etapa 33

EdX courses

34

Etapa 34

Книги:

35

Etapa 35

Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

36

Etapa 36

DS, DA course

37

Etapa 37

SQL и базы данных

Fecha del inicio: 26 octubre

38

Etapa 38

Help for people

39

Etapa 39

https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

40

Etapa 40

ML youtube course

41

Etapa 41

Python Udacity

42

Etapa 42

https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

43

Etapa 43

Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

44

Etapa 44

Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

45

Etapa 45

Data Analysis Process Udacity

48

Etapa 48

ML on Kaggle (intro course)

49

Etapa 49

Data-driven Astronomy

50

Etapa 50

Sanford ML

51

Etapa 51

Google ML Course

52

Etapa 52

A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

53

Etapa 53

Kaggle Course

54

Etapa 54

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

12

Etapa 12

Логика и критическое мышление(получить сертификат)

15 julio—15 julio

25 junio 2018 21 enero 2023
Objetivo vencido en % days%

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 4 años 6 meses 24 días

Autor del objetivo

Carrera y trabajo

Стать Data Scientist [ 10 К часов практики и теории в Data Science ]

Вдохновляющая статья, зацепила Гении или правило 10 000 часов

Вот и настало время серьезно подойти к осуществлению моей давней мечты- устроиться и работать в области DS
Придется много тренироваться, решать, решать, решать прикладные- практические задачи.
На мой взгляд основные навыки DS= софт скиллс, статистика и критическое мышление, логика, программирование.

В посте к цели буду отписываться о завершенных курсах, проведенном времени и выводах, сделанных в процессе.

 Recursos personales

Деньги на жизнь,компьютер, время, силы и мотивация для решения и разбора задач. Консультации репетиторов и общение с единомышленниками

 Lo ecológico del objetivo

Путь к моей цели изменит мою жизнь. Мотивация? Какая может быть мотивация кроме интересных задач, общения с командой единомышленников и хорошей зарплаты.

  1. Повторить проект Self Driving Car

    Обожаю все автопилотируемое и самообучающееся
    https://github.com/udacity/self-driving-car-sim

    Coste de la etapa — 100 $

  2. Sololearn Python( получить сертификат)

    Again, the practice of programming and honing the basic algorithms and sintaksis to automatism

    Learn Python in the most social and fun way, with SoloLearn!

    https://www.sololearn.com/Course/Python/

    Coste de la etapa — 10 $

  3. CodeCombat Python и публиковать решения на GitHub, youtube

    Освоить базовые навыки работы с питоном в игровой форме

    Coste de la etapa — 20 $

    1. Загрузка видео с решениями на ютуб пачкой(автоматизация процесса публикации). Обработка и редактирование.

  4. Логика и критическое мышление(получить сертификат)

    Курс поможет находить ошибки в аргументации, тренировать логическое мышление и противодействовать манипуляции в общении. Бесплатный курс замечательного автора! У Автора есть отличный курс по ИИ на юутбе
    https://stepik.org/lesson/27570/step/1?unit=8905

    Coste de la etapa — 10 $

  5. ML on Kaggle by Yuri Kashnitskiy

  6. 1 курс от супер герл по ДС

    Coste de la etapa — 10 $

  7. Python Basic ИНТУИТ (Получить сертификат)

  8. Пройти специализацию Машинное обучения и а.д от Яндекса + МФТИ (собрать 6 ачивок)

    Coste de la etapa — 50 $

    1. 1 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    2. 2 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    3. 3 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    4. 4 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    5. 5 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

    6. 6 семестр специализации (собрать 1 ачивку)

  9. Написать(редактировать) резюме и отправлять на позиции ДС и МЛ

    Редактировать профиль на hh.ru

    linkedIn

    GItHabe

    Массовая рассылка резюме, по 10 резуюме в день.

    1. прогон по темам из 1000 вопросов с собеседований на ДС позицию

    2. решение задач с собеседований (логика )

  10. Найти команду, с кем решать совместно задачи по МЛ, общение через скайп, почту, slak

  11. курс МЛ 1

    Хороший автор для базового уровня и старта
    https://machinelearningmastery.com/machine-learnin...

    Coste de la etapa — 30 $

  12. курс МЛ 2

  13. курс МЛ 3

    Learn Data Science Online

    https://www.datacamp.com

    Coste de la etapa — 30 $

  14. курс МЛ 4 Питон фор ДС

  15. курс МЛ 5 pandas Foundations

    1. http://pandas.pydata.org/

  16. курс МЛ 6 Introduction to DataCamp Projects

    Coste de la etapa — 30 $

  17. курсы качаться МЛ N

  18. Просмотреть курсы и специализации

    1. Become a Data Scientist" Lynda.com
    2. "Data Science Specialization" Coursera.com
    3. 5 COURSE SPECIALIZATION_Data Visualization with Tableau
    4. 1) tensorflow ( for machine learning)
      2) crawling (spider based projects)
      3) database handling (firebase, Mysql etc.), my opinions
  19. udemy

  20. udasity

  21. Statistics книги и курсы:

    Coste de la etapa — 10 $

    1. Как лгать при помощи статистики

    2. https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics

    3. Статистика и котики https://www.litres.ru/static/trials/28/73/11/28731109.a4.pdf

    4. Манга : Занимательная статистика

    5. https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/analyzing-categorical-data

    6. Основы статистики: https://stepik.org/course/76/syllabus

    7. Теория вероятностей и статистика 7- 9 кл Тюрин Макаров

  22. math for ds

  23. Increase English from middle to up middle level

  24. Соревнования, тренировки, хаккатоны

    1. Kaggel

    2. https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

    3. https://www.youtube.com/watch?v=LgLcfZjNF44

    4. https://www.datacamp.com/community/open-courses/kaggle-python-tutorial-on-machine-learning#gs.fs9P9s4

    5. https://www.kaggle.com/c/titanic

    6. https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science/home/welcome

  25. EdX courses

    Coste de la etapa — 100 $

  26. Книги:

    Список книг по курсам, программированию, анализу данных для мотивации.

    Coste de la etapa — 10 $

    1. Педро Домингос "Верховный алгоритм"

    2. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think Book by Kenneth Cukier and Viktor Mayer-Schönberger

    3. Artificial Intelligence: A Modern Approach Textbook by Peter Norvig and Stuart J. Russell

    4. Преждевременная оптимизация http://optimization.guide/

    5. Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay

    6. Automate the Boring Stuff with Python Programming https://automatetheboringstuff.com/

    7. Грокаем алгоритмы

    8. Майкл Доусон Программируем на Python

    9. Идеальный код

    10. So Good they cant ignore you!

  27. Программирование на Python или псевдоязыке в игровой форме. Do it Just for fun

    Все, что делается с удовольствием- запоминается легко и остается на долго. Поэтому оттачивание базовых навыков программирования желательно на играх. ИМХО. Возможно будет потом сложно переходить от игр, к реальным проектам, с табличками и графиками. Возможно. Но хочу попробовать.

    Coste de la etapa — 100 $

    1. Псевдоязык, похожий на Си. Конролим робота- проходим уровни. https://www.robomindacademy.com/go/robomind/home

    2. Алгоритмы, связность, масштабируемость, взаимозависимости, преждевременная оптимазация, архитектура https://www.factorio.com/

    3. Автоматизация- Oxygen not included

    4. Python- занятная игрушка, соревнуемся с другим игроками https://codecombat.com/

    5. Алгоритмы: https://store.steampowered.com/app/375820/Human_Resource_Machine/

    6. Python- https://checkio.org/

    7. Псевдоязык. Контролим маленькое поселение роботов https://denki.itch.io/autonauts

    8. Python- очередная стратегия по захвату мира https://screeps.com/

    9. Когда надоест МЛ в реале можно в виртуале) https://store.steampowered.com/app/619150/while_True_learn/

  28. DS, DA course

    Coste de la etapa — 30 $

  29. Help for people

    1. Kaggle

    2. StackOwerflow

    3. Blog

    4. Slack

  30. https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

  31. ML youtube course

  32. Python Udacity

  33. https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

  34. Бесконечно интересный канал по ИИ и программированию

  35. Short intro Jupyter Notebook and Anaconda Udacity

  36. Data Analysis Process Udacity

  37. 2 курс от супер герл по ДС

    Coste de la etapa — 10 $

  38. 3 курс от супер герл по ДС

    Coste de la etapa — 10 $

  39. ML on Kaggle (intro course)

  40. Data-driven Astronomy

  41. Sanford ML

  42. Google ML Course

  43. A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

  44. Kaggle Course

  45. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

  • 4195
  • 25 junio 2018, 13:21
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?