6-я неделя рассказывает про использование машинного обучения для решения задач классификации, а не регрессии (как в 5-й неделе), в практической части делаем Random Forest вместо простого дерева и смотрим, насколько он лучше справляется.

В астрономической части рассказывают про типы галактик (эллиптические, линзообразные и спиральные). Забавно, что в качестве размеченных данных в курсе используются данные из проекта гражданской науки Galaxy Zoo, где куча народа со всего мира внимательно разглядывала фотографии галактик и классифицировала их по типам. Мы с детьми когда-то тоже принимали в том проекте участие, хоть было и не очень понятно, что потом со всеми этими данными будет. А теперь я на этих же самых данных учусь машинному обучению, вот такой вот круговорот странной и прекрасной фигни.

Step 1

Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

Step 6

Abracadabra

Data-driven Astronomy

Goal Accomplishment Criteria

Week 1

Week 2

Week 3

Week 4

Week 5

Week 6

Don't miss new posts!

Similar goals

Signup

Sign in.Allowed.

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

For PRO only

[email protected]

Maxim Malikov

Sergey Zakharov

Sign in.
Allowed.