6-я неделя рассказывает про использование машинного обучения для решения задач классификации, а не регрессии (как в 5-й неделе), в практической части делаем Random Forest вместо простого дерева и смотрим, насколько он лучше справляется.

В астрономической части рассказывают про типы галактик (эллиптические, линзообразные и спиральные). Забавно, что в качестве размеченных данных в курсе используются данные из проекта гражданской науки Galaxy Zoo, где куча народа со всего мира внимательно разглядывала фотографии галактик и классифицировала их по типам. Мы с детьми когда-то тоже принимали в том проекте участие, хоть было и не очень понятно, что потом со всеми этими данными будет. А теперь я на этих же самых данных учусь машинному обучению, вот такой вот круговорот странной и прекрасной фигни.

Etapa 1

Etapa 2

Etapa 3

Etapa 4

Etapa 5

Etapa 6

Abracadabra

Data-driven Astronomy

Criterio del fin

Week 1

Week 2

Week 3

Week 4

Week 5

Week 6

¡No omita entradas nuevas!

Objetivos parecidos

Las posibilidadesestán ilimitadas.Es la horade descubrir las suyas

Entre.Está abierto.

Widget para su objetivo

Grande (450×150 px)

Pequeño (250×100 px)

Sólo para PRO

[email protected]

Maxim Malikov

Sergey Zakharov

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Entre.
Está abierto.