1

Этап 1

Программирование на Python - Оценка 92%.

2

Этап 2

Статистика и котики. Владимир Савельев.

3

Этап 3

Основы статистики

4

Этап 4

Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

5

Этап 5

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

6

Этап 6

Kaggle.com

7

Этап 7

Введение в нереляционные базы данных Stepic

8

Этап 8

Udacity Intro To Machine Learning

9

Этап 9

Machine Learning Stanford Andrew Ng

10

Этап 10

Youtube канал Sentdex: Machine Learning

1

Этап 1

Программирование на Python - Оценка 92%.

2

Этап 2

Статистика и котики. Владимир Савельев.

3

Этап 3

Основы статистики

4

Этап 4

Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

5

Этап 5

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

6

Этап 6

Kaggle.com

7

Этап 7

Введение в нереляционные базы данных Stepic

8

Этап 8

Udacity Intro To Machine Learning

9

Этап 9

Machine Learning Stanford Andrew Ng

10

Этап 10

Youtube канал Sentdex: Machine Learning

08 августа 2018 08 августа 2020
Цель просрочена на 1567 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 5 лет 5 месяцев 4 дня

Автор цели

Карьера и работа

Всем Big Data посоны!

В данный момент работаю Fullstack Java Developer (Java + Angular), но не хватает челленджа. Поэтому я придумал для себя глобальный челлендж на долгий срок - изучить всё что связано с Machine Learning / Big Data.

Тема довольно обширная, я бы даже сказал "бездонная", поэтому ставлю сроки себе 2 года, но постараюсь отписываться о результатах практически каждый день.

Первая фаза (Machine Learning):
1. Основы статистики.
2. Нейросети.
3. Основы линейной алгебры.
4. Python/Numpy/Pandas/Sklearn/Keras....

Вторая фаза:
1. Hadoop
2. Pig/Hive
3. Apache Spark
4. MapReduce
5. NoSQL

Группа для совместного прохождения/обсуждения курсов по python/ml: https://t.me/joinchat/DqQb5UT_C19eTxQqMdUzbw

Мой неидеальный план:

Python
1. Python https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-f... на DataCamp. Intro to Python for Data Science
2. Python Stepic https://stepik.org/course/67.Программирование на Python.
3. Параллельно 1 и 2 пункту смотрим по немногу канал SentDex: Python 3 Basics Tutorial Series (https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuD...)
5. Закрепляем на kaggle.com https://www.kaggle.com/learn/python

Machine Learning

6. Основы статистики https://stepik.org/course/76/syllabus - курс сложный, поэтому параллельно можно почитать книгу Статистика и Котики. Если не всё понятно - не отчаиваемся.
7. Kaggle Machine Learning Level 1 https://www.kaggle.com/learn/machine-learning Machine Learning.
8. Udacity Intro to machine Learning https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-le... - объяснение маленькими шажками.
9. Kaggle Pandas https://www.kaggle.com/learn/pandas
10. Где то начиная с 8-9 можно начинать параллельно смотреть Machine Learning with Python от Sentdex.

... продолжение следует

 Критерий завершения

Стать экспертом в области в Big Data / Machine Learning

 Личные ресурсы

Время, деньги

  1. Программирование на Python - Оценка 92%.

    https://stepik.org/course/67

    В Machine Learning активно используется Python и большой набор его библиотек. Поэтому я подумал, что пригодится вспомнить синтаксис Python (одно время ковырял Питон в 2014 году).
    Думаю за недельку, а может и меньше - вполне реально.

  2. Статистика и котики. Владимир Савельев.

    Стоимость этапа — 200 ₽

  3. Основы статистики

    https://stepik.org/course/76
    Прогресс по курсу: 116/116

  4. Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

    Серии видео по Python от Sentdex
    YouTube плейлист Python 3 Basics
    https://pythonprogramming.net/ - сайт

  5. Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

    https://stepik.org/course/150
    Прогресс по курсу: 6/425

  6. Kaggle.com

    Серия бесплатных курсов от kaggle.com

  7. Введение в нереляционные базы данных Stepic

  8. Udacity Intro To Machine Learning

    1. Lesson 1

    2. Lesson 2

    3. Lesson 3

    4. Lesson 4

    5. Lesson 5

    6. Lesson 6

    7. Lesson 7

    8. Lesson 8

    9. Lesson 9

    10. Lesson 10

    11. Lesson 11

    12. Lesson 12

    13. Lesson 13

    14. Lesson 14

    15. Lesson 15

    16. Lesson 16

    17. Lesson 17

  9. Machine Learning Stanford Andrew Ng

    Стоимость этапа — 3734 ₽

    1. Week 1 - Introduction

    2. Week 1 - Linear Regression with One Variable

    3. Week 1 - Linear Algebra Review

    4. Week 2 - Linear Regression with Multiple Variables

    5. Week 2 - Octave/Matlab Tutorial

    6. Week 3 - Logistic Regression

    7. Week 4 - Neural Networks: Representation

    8. Week 5 - Neural Networks: Learning

    9. Week 6 - Advice for Applying Machine Learning

    10. Week 6 - Machine Learning System Design

    11. Week 7 - Support Vector Machines

    12. Week 8 - Unsupervised Learning

    13. Week 8 - Dimensionality Reduction

    14. Week 9 - Anomaly Detection

    15. Week 9 - Recommender Systems

    16. Week 10 - Large Scale Machine Learning

    17. Week 11 - Application Example: Photo OCR

  10. Youtube канал Sentdex: Machine Learning

    Серии видео по Machine Learning от Sentdex

    YouTube плейлист Machine Learning
    https://pythonprogramming.net/ - сайт

    1. 0-5 выпуски

    2. 6-10 выпуски

    3. 11-15 выпуски

    4. 16-20 выпуски

    5. 21-25 выпуски

    6. 26-30 выпуски

    7. 31-35 выпуски

    8. 36-40 выпуски

    9. 41-45 выпуски

    10. 46-50 выпуски

    11. 51-55 выпуски

    12. 56-60 выпуски

    13. 61-65 выпуски

    14. 66-69 выпуски

    15. 70-72 выпуски

  • 4088
  • 08 августа 2018, 17:37
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?