1

Step 1

Программирование на Python - Оценка 92%.

2

Step 2

Статистика и котики. Владимир Савельев.

3

Step 3

Основы статистики

4

Step 4

Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

5

Step 5

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

6

Step 6

Kaggle.com

7

Step 7

Введение в нереляционные базы данных Stepic

8

Step 8

Udacity Intro To Machine Learning

9

Step 9

Machine Learning Stanford Andrew Ng

10

Step 10

Youtube канал Sentdex: Machine Learning

1

Step 1

Программирование на Python - Оценка 92%.

2

Step 2

Статистика и котики. Владимир Савельев.

3

Step 3

Основы статистики

4

Step 4

Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

5

Step 5

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

6

Step 6

Kaggle.com

7

Step 7

Введение в нереляционные базы данных Stepic

8

Step 8

Udacity Intro To Machine Learning

9

Step 9

Machine Learning Stanford Andrew Ng

10

Step 10

Youtube канал Sentdex: Machine Learning

08 August 2018 08 August 2020
The goal is overdue by 1367 days
Details Briefly

Goal abandoned

The author does not write in the goal 4 years 10 months 18 days

Goal author

Виктор

Russia, Санкт-Петербург

Send message

Add to friends

Career & Work

Всем Big Data посоны!

В данный момент работаю Fullstack Java Developer (Java + Angular), но не хватает челленджа. Поэтому я придумал для себя глобальный челлендж на долгий срок - изучить всё что связано с Machine Learning / Big Data.

Тема довольно обширная, я бы даже сказал "бездонная", поэтому ставлю сроки себе 2 года, но постараюсь отписываться о результатах практически каждый день.

Первая фаза (Machine Learning):
1. Основы статистики.
2. Нейросети.
3. Основы линейной алгебры.
4. Python/Numpy/Pandas/Sklearn/Keras....

Вторая фаза:
1. Hadoop
2. Pig/Hive
3. Apache Spark
4. MapReduce
5. NoSQL

Группа для совместного прохождения/обсуждения курсов по python/ml: https://t.me/joinchat/DqQb5UT_C19eTxQqMdUzbw

Мой неидеальный план:

Python
1. Python https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-f... на DataCamp. Intro to Python for Data Science
2. Python Stepic https://stepik.org/course/67.Программирование на Python.
3. Параллельно 1 и 2 пункту смотрим по немногу канал SentDex: Python 3 Basics Tutorial Series (https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuD...)
5. Закрепляем на kaggle.com https://www.kaggle.com/learn/python

Machine Learning

6. Основы статистики https://stepik.org/course/76/syllabus - курс сложный, поэтому параллельно можно почитать книгу Статистика и Котики. Если не всё понятно - не отчаиваемся.
7. Kaggle Machine Learning Level 1 https://www.kaggle.com/learn/machine-learning Machine Learning.
8. Udacity Intro to machine Learning https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-le... - объяснение маленькими шажками.
9. Kaggle Pandas https://www.kaggle.com/learn/pandas
10. Где то начиная с 8-9 можно начинать параллельно смотреть Machine Learning with Python от Sentdex.

... продолжение следует

 Goal Accomplishment Criteria

Стать экспертом в области в Big Data / Machine Learning

 Personal resources

Время, деньги

  1. Программирование на Python - Оценка 92%.

    https://stepik.org/course/67

    В Machine Learning активно используется Python и большой набор его библиотек. Поэтому я подумал, что пригодится вспомнить синтаксис Python (одно время ковырял Питон в 2014 году).
    Думаю за недельку, а может и меньше - вполне реально.

  2. Статистика и котики. Владимир Савельев.

    Step cost — 2.18 $

  3. Основы статистики

    https://stepik.org/course/76
    Прогресс по курсу: 116/116

  4. Youtube канал Sentdex: Python 3 Basics

    Серии видео по Python от Sentdex
    YouTube плейлист Python 3 Basics
    https://pythonprogramming.net/ - сайт

  5. Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

    https://stepik.org/course/150
    Прогресс по курсу: 6/425

  6. Kaggle.com

    Серия бесплатных курсов от kaggle.com

  7. Введение в нереляционные базы данных Stepic

    https://stepik.org/course/2586/

  8. Udacity Intro To Machine Learning

    https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-le...

    1. Lesson 1

    2. Lesson 2

    3. Lesson 3

    4. Lesson 4

    5. Lesson 5

    6. Lesson 6

    7. Lesson 7

    8. Lesson 8

    9. Lesson 9

    10. Lesson 10

    11. Lesson 11

    12. Lesson 12

    13. Lesson 13

    14. Lesson 14

    15. Lesson 15

    16. Lesson 16

    17. Lesson 17

  9. Machine Learning Stanford Andrew Ng

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning

    Step cost — 40.72 $

    1. Week 1 - Introduction

    2. Week 1 - Linear Regression with One Variable

    3. Week 1 - Linear Algebra Review

    4. Week 2 - Linear Regression with Multiple Variables

    5. Week 2 - Octave/Matlab Tutorial

    6. Week 3 - Logistic Regression

    7. Week 4 - Neural Networks: Representation

    8. Week 5 - Neural Networks: Learning

    9. Week 6 - Advice for Applying Machine Learning

    10. Week 6 - Machine Learning System Design

    11. Week 7 - Support Vector Machines

    12. Week 8 - Unsupervised Learning

    13. Week 8 - Dimensionality Reduction

    14. Week 9 - Anomaly Detection

    15. Week 9 - Recommender Systems

    16. Week 10 - Large Scale Machine Learning

    17. Week 11 - Application Example: Photo OCR

  10. Youtube канал Sentdex: Machine Learning

    Серии видео по Machine Learning от Sentdex

    YouTube плейлист Machine Learning
    https://pythonprogramming.net/ - сайт

    1. 0-5 выпуски

    2. 6-10 выпуски

    3. 11-15 выпуски

    4. 16-20 выпуски

    5. 21-25 выпуски

    6. 26-30 выпуски

    7. 31-35 выпуски

    8. 36-40 выпуски

    9. 41-45 выпуски

    10. 46-50 выпуски

    11. 51-55 выпуски

    12. 56-60 выпуски

    13. 61-65 выпуски

    14. 66-69 выпуски

    15. 70-72 выпуски

  • 3711
  • 08 August 2018, 17:37

Budget

42.91 $

The goal is in the group

Программирование

  • 1282

    members

  • 1882

    goals
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Unlimited
number of goals

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder