1

Этап 1

Emotional Well-Being

2

Этап 2

Google Crash Course ML

3

Этап 3

Kaggle ML

4

Этап 4

Data-driven Astronomy

5

Этап 5

ГМО: технологии создания и применение

6

Этап 6

Synapses, Neurons and Brains

7

Этап 7

Введение в обработку естественного языка

8

Этап 8

Introduction to Machine Learning Udacity

9

Этап 9

Язык программирования R для лингвистов

10

Этап 10

Биология поведения человека

1

Этап 1

Emotional Well-Being

2

Этап 2

Google Crash Course ML

3

Этап 3

Kaggle ML

4

Этап 4

Data-driven Astronomy

5

Этап 5

ГМО: технологии создания и применение

6

Этап 6

Synapses, Neurons and Brains

7

Этап 7

Введение в обработку естественного языка

8

Этап 8

Introduction to Machine Learning Udacity

9

Этап 9

Язык программирования R для лингвистов

10

Этап 10

Биология поведения человека

25 августа 2018

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 6 лет 6 месяцев 5 дней

Общая

Мои (онлайн-)университеты

Буду записывать здесь пройденные курсы и те, которые только хочу пройти.

 Критерий завершения

Цель считается завершенной, когда мне надоело трекить пройденные/запланированные курсы

  1. Emotional Well-Being

    Курс про то, что современная психология говорит про счастье. Вкратце: сон, спорт, медитация, интересная работа и хорошие отношения с людьми важны, а все остальное нет, что бы вам там мозг не задвигал. Он врет. Все банально, но отрезвляюще, особенно когда с циферками. На каждой неделе есть практические задания, так что с курсом я начала бегать и медитировать (и правда стало гораздо лучше).

  2. Google Crash Course ML

    Курс из серии "Учимся рисовать сову в 2 шага" - сначала кружочек, потом сова. Непонятно, на кого рассчитано, сложность нелинейно растет и практика странная.

  3. Kaggle ML

    За 4 часа можно научиться строить модели с помощью библиотек Python, но не понять, что же, черт возьми, происходит.

    Наверно, хорошо бы зашло в паре с каким-нибудь зубодробительным теоретическим курсом.

    Штош.

  4. Data-driven Astronomy

    Влюблена в этот курс, хотя астрономию там дают супермегасжато, а программирование делает немного странный скачок.

    Но авторы честно попытались научить работать с астрономическими большими данными средствами библиотек python и SQL, и что-то у них определенно получилось.

    По крайней мере, дух от этого космического великолепия захватывает.

  5. ГМО: технологии создания и применение

    Веселый познавательный курс со смешными картинками, не ждала от него открытий, но внезапно обнаружила, что очень мало знала про генетику и про генную инженерию. С курсом можно узнать больше.

    1. Основы генетической модификации организмов

    2. Создание трансгенных организмов

    3. Трансгенные животные в научных исследованиях

    4. Трансгенез с помощью вирусов

    5. Направленный трансгенез

  6. Synapses, Neurons and Brains

    Только начала, но мне нравится и учебный план, и преподаватель, и картинки-визуализации мозгов.

    1. Brain Excitements in 21st century

    2. The Materialistic Mind - Your Brain's Ingridients

    3. Electrifying Brains - Passive Electrical Spikes

    4. Electrifying Brains - Active Electrical Spikes

    5. Neurons as Plastic/Dynamic Devices

    6. Cable Theory and Dendritic Computations

    7. Cortical Networks - Out of the Blue Project

    8. Perception, Action, Cognition and Emotion

    9. From Synapses to Free Will?

    10. Course Conclusion

  7. Введение в обработку естественного языка

    Курс на степике, тема мне интересна, тем более наконец-то на русском что-то есть на эту тему. Может, по нему отдельную тему создам, не знаю еще.

  8. Introduction to Machine Learning Udacity

    1. Welcome to ML

    2. Naive Bayes

    3. SVM

    4. Decision Trees

    5. Choose Your Own Algorithm

    6. Datasets and Questions

    7. Regressions

    8. Outliers

    9. Clustering

    10. Feature Scaling

    11. Text Learning

    12. Feature Selection

    13. PCA

    14. Validation

    15. Evaluation Metrics

    16. Tying It All Together

    17. Final Project

  9. Язык программирования R для лингвистов

    https://openedu.ru/course/hse/RLING/

    Хочу посмотреть, хоть и почти не помню R.

  10. Биология поведения человека

    https://www.youtube.com/playlist?list=PL8YZyma552V...

    Сапольски чудесный, и курс чудесный. О том, как устроено наше поведение с точки зрения биологии. Никаких заданий, никаких упражнений, просто чистое удовольствие от лекций.

    1. Введение

    2. Эволюция поведения 1

    3. Эволюция поведения 2

    4. Молекулярная генетика 1

    5. Молекулярная генетика 2

    6. Генетика поведения 1

    7. Генетика поведения 2

    8. Распознавание

    9. Этология

    10. Введение в нейронауки 1

    11. Введение в нейронауки 2

    12. Эндокринология

    13. Неврология и эндокринология

    14. Лимбическая система

    15. Сексуальное поведение 1

    16. Сексуальное поведение 2

    17. Сексуальное поведение 3, Агрессия 1

    18. Агрессия 2

    19. Агрессия 3

  • 1029
  • 25 августа 2018, 13:33

Дневник цели

Комментарии

Как идут дела?

Tank23.09.2020

Как идут дела?

Tiessa24.06.2020

Как идут дела?

Tiessa30.04.2020

Как идут дела?

Tiessa22.03.2020

Как идут дела?

Tank23.11.2019

Как идут дела?

Наталья05.10.2019

Как идут дела?

ParamBoom20.08.2019

Как идут дела?

Maksim Malikov23.06.2019

Как идут дела?

45день
Abracadabra8 окт. 2018, 10:19

Итак, за две недели:

Я закончила курс по машинному обучению на Юдасити, остался только финальный проект. Здесь в списке курс вычеркиваю, потому что проект для меня уже немного про другое, учебная часть курса для меня закончена. Очень понравился и курс, и платформа, наверно, лучшие из тех, что я пока видела. Забавно, что это "отлично" складывается как из огромных факторов типа симпатичных преподавателей, удачной системы деления на микромодули и рекордной связности материала, так и из мелочей - например, автоматического перехода от одного модуля к другому или специального маленького видео, в котором преподаватели говорят, что ужасно рады, что вы смогли закончить курс, и надеются, что вам в процессе было так же классно, как и им.

Прошла 2-ю и 3-ю неделю курса по R для лингвистов на степике. Тут после юдасити хорошо видно, что материал организован не слишком удачно - куча лекций, где плохо видно, какие команды преподаватель набирает, куча библиотек и команд, не всегда удачно связанных одной мыслью, потом мало подготовленные прошлым материалом внезапные упражнения и глюковатая платформа ОпенЭду. Пока что курс не бросаю, даже начала на DataCamp курс по введению в R, чтобы потренироваться конкретно с языком. А то меня сводит с ума его заметная непохожесть ни на python, ни на C++, на которых я что-то могу написать. На R я часто какие-то даже простейшие программы не понимаю, как сделать, потому что на нем надо немножко по-другому думать, а у меня не выходит.

Не прошла, но вычеркнула степиковский курс по обработке языка, потому что поняла, что сейчас он меня как-то не вдохновляет, дважды я его попробовала начать, и оба раза не вышло. Может, нужен более высокий уровень знания программирования или каких-то других вещей. А может, просто курс не слишком удачный - занудный и с мегасложными заданиями. Это несовпадение между теорией и заданиями, похоже, вообще общее место всех русских курсов.

Еще вычеркнула курс про мозг - поняла, что точно знать формулы расчета электрического тока между синапсами мне неинтересно. И вообще внезапно проснувшийся во мне летом интерес к нейробиологии довольно неплохо удовлетворен, вполне могу пока остановиться. Для меня это какая-то магия, когда оказывается, что в какой-то области я вполне могу "наесться" и больше не хотеть продолжать. Я привыкла, что обычно меня только больше тащит и плющит, хочется все больше и больше, пока я не захлебываюсь в новой информации и не падаю замертво, истратив все силы.

Но оказывается, что больше и больше мне хочется узнавать только в нескольких областях: лингвистика, математика, логика, информатика, обработка данных и педагогика. Начинаю задумываться, что возможно, нужно иначе оформить темы-трекеры, более систематично и связно, а не просто кидать в кучу все просмотренное из самых разных областей.

Когда я открывала эту тему, я была все еще возле самого дна выгорания и одна мысль о том, чтобы что-то делать систематично и с перспективами вызывала у меня ужас. А сейчас уже вроде бы и нет, так что можно, наверно.

Balveda08.10.2018

А из разбрасывания разных областей не крепнет ощущение взаимосвязанности, казалось бы совершенно разного?) Чето масло масляное спросила, но тем не менее :)

Abracadabra08.10.2018

Balveda, ну с одной стороны да, с другой стороны, я поняла, что в астрономии и генетике мне интересна, по большому счету, только математика используемых моделей, из нейробиологии - только то, что связано с обучением и языками и т.д. То есть что бы я ни учила, в конечном счете все сводится все к тому же кругу интересов.

Но когда формирую круг интересов и учусь вещам только из этого круга, то кажется, что надо все сделать по уму - типа надо получить диплом бакалавра по информатике, у меня там уже даже треть экзаменов сдана, надо развить итальянский до С1, подтянуть устный китайский и т.д. И оказывается, что я кругом в моральных долгах, на исполнение которых у меня нет объективных ресурсов - времени мало, поскольку есть работа и дети, здоровье плохое, в универе я учусь на 4-м для меня и совсем неродном языке.

Так что я стала браться за всякие абсолютно левые курсы, просто чтобы этот блок снять - чтобы себе доказать, что я могу вот просто взять чему-то поучиться, и это меня ни к чему не обязывает.

Вы тоже можете
опубликовать свою
цель здесь

Мы поможем вам ее достичь!

310 000

единомышленников

инструменты

для увлекательного достижения

Присоединиться
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?
Alex
Ambidexter
Денис
Mary
ForceEngien
Вита
Alex
Александра
Дмитрий
Олеся
Alex
Alex
Александра
Дмитрий