Цель заброшена
Автор не отписывался в цели 6 лет 2 месяца 13 дней
Natural Language Processing или структуральнейший лингвист
Боялась прописывать эту цель на смарте, потому что не уверена, что сейчас готова учить что-то с дальним прицелом, а не просто для удовлетворения сиюминутного любопытства, опасаюсь брать большие дофаминовые кредиты под большие цели, предпочитают трекать сделанные мелочи.
С другой стороны, заметила, что иногда завожу тут цели, в ужасе их закрываю, забываю на некоторое время, а потом обнаруживаю себя лежащей в нужном направлении, а то и выполнившей половину пунктов.
Может, и с этой так получится.
Тем более, что я сейчас в периоде "собирать камни" - закрываю старые долги, дочитываю недочитанное, досматриваю недосмотренное и т.д. А в области компьютерной лингвистики хвостов у меня хватает.
Критерий завершения
Сделала свой неучебный NLP-проект или поняла, что мне эта область неинтересна
-
Jurafsky, Martin. Speech and Language Processing
Огромнейший фундаментальнейший талмуд на тысячу страниц и 25 глав. Все, как я люблю.
Прочитать и сделать заметки.
-
Natural Language Processing with Python
По этой книжке я занималась прошлым летом, учит обращаться с библиотекой NLTK (и она клевая).
-
Введение в обработку естественного языка
Курс на степике: https://stepik.org/course/1233/syllabus
-
Введение
-
Морфология
-
Языковые модели
-
Обработка языка в задачах информационного поиска
-
Автоматическое реферирование
-
Синтаксис
-
Анализ тональности
-
Извлечение информации
-
Вопросно-ответный поиск
-
Лексическая семантика
-
Машинный перевод
-
-
Серия видео Natural Language Processing with Python and NLTK
В каком-то смысле дублирует книжку, но по видео иногда бывает проще разобраться.
-
R для лингвистов
-
Natural Language Processing от Stanford University
Классический курс Juraffsky, Manning, примерно соответствует великому талмуду Speech and Language Processing.
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
