1

Step 1

Welcome to ML

2

Step 2

Naive Bayes

3

Step 3

SVM

4

Step 4

Decision Trees

5

Step 5

Choose Your Own Algorithm

6

Step 6

Datasets and Questions

7

Step 7

Regressions

8

Step 8

Outliers

9

Step 9

Clustering

10

Step 10

Feature Scaling

11

Step 11

Text Learning

12

Step 12

Feature Selection

13

Step 13

PCA

14

Step 14

Validation

15

Step 15

Evaluation Metrics

16

Step 16

Tying It All Together

17

Step 17

Final Project

1

Step 1

Welcome to ML

2

Step 2

Naive Bayes

3

Step 3

SVM

4

Step 4

Decision Trees

5

Step 5

Choose Your Own Algorithm

6

Step 6

Datasets and Questions

7

Step 7

Regressions

8

Step 8

Outliers

9

Step 9

Clustering

10

Step 10

Feature Scaling

11

Step 11

Text Learning

12

Step 12

Feature Selection

13

Step 13

PCA

14

Step 14

Validation

15

Step 15

Evaluation Metrics

16

Step 16

Tying It All Together

17

Step 17

Final Project

16 September 2018
completed_date
General

Machine Learning Udacity

Поняла, что когда создаю для курсов отдельные темы, то завершать их получается быстрее и приятнее. Так что вынесу этот курс отдельно, тем более что он достаточно объемный, хоть и простой.

Основная тема с трекером всех моих пройденных курсов

 Goal Accomplishment Criteria

Пройден курс Intro to ML

  1. Welcome to ML

  2. Naive Bayes

  3. SVM

  4. Decision Trees

  5. Choose Your Own Algorithm

  6. Datasets and Questions

  7. Regressions

  8. Outliers

  9. Clustering

  10. Feature Scaling

  11. Text Learning

  12. Feature Selection

  13. PCA

  14. Validation

  15. Evaluation Metrics

  16. Tying It All Together

  17. Final Project

  • 895
  • 16 September 2018, 09:57
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?