1

Step 1

Введение в R: основные элементы, функции

2

Step 2

Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse

3

Step 3

Работа со строками: строки в R, регулярные выражения

4

Step 4

Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny

5

Step 5

Лингвистические пакеты в R

6

Step 6

Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты

7

Step 7

Двухвыборочные тесты. Корреляция

8

Step 8

Линейная регрессия

9

Step 9

Логистическая регрессия

10

Step 10

Критерии согласия

1

Step 1

Введение в R: основные элементы, функции

2

Step 2

Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse

3

Step 3

Работа со строками: строки в R, регулярные выражения

4

Step 4

Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny

5

Step 5

Лингвистические пакеты в R

6

Step 6

Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты

7

Step 7

Двухвыборочные тесты. Корреляция

8

Step 8

Линейная регрессия

9

Step 9

Логистическая регрессия

10

Step 10

Критерии согласия

18 September 2018
Goal completed 26 April 2019
General

Язык программирования R для лингвистов

 Goal Accomplishment Criteria

Курс пройден

  1. Введение в R: основные элементы, функции

  2. Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse

  3. Работа со строками: строки в R, регулярные выражения

  4. Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny

  5. Лингвистические пакеты в R

  6. Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты

  7. Двухвыборочные тесты. Корреляция

  8. Линейная регрессия

  9. Логистическая регрессия

  10. Критерии согласия

  • 956
  • 18 September 2018, 05:41
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?