1

Этап 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Этап 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Этап 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Этап 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Этап 5

Формула полной вероятности.

6

Этап 6

Формула Байеса

7

Этап 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Этап 8

Теорема Пуассона.

9

Этап 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Этап 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Этап 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Этап 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Этап 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Этап 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Этап 15

Мода, медиана, квантили.

16

Этап 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Этап 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Этап 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Этап 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Этап 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Этап 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Этап 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Этап 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Этап 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Этап 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Этап 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Этап 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Этап 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Этап 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Этап 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Этап 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Этап 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Этап 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Этап 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Этап 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Этап 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Этап 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Этап 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Этап 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Этап 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Этап 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Этап 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Этап 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Этап 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Этап 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Этап 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Этап 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Этап 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Этап 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Этап 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Этап 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Этап 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Этап 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Этап 54

Сдать экзамен 18 января

55

Этап 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

1

Этап 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Этап 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Этап 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Этап 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Этап 5

Формула полной вероятности.

6

Этап 6

Формула Байеса

7

Этап 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Этап 8

Теорема Пуассона.

9

Этап 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Этап 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Этап 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Этап 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Этап 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Этап 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Этап 15

Мода, медиана, квантили.

16

Этап 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Этап 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Этап 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Этап 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Этап 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Этап 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Этап 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Этап 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Этап 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Этап 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Этап 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Этап 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Этап 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Этап 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Этап 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Этап 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Этап 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Этап 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Этап 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Этап 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Этап 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Этап 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Этап 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Этап 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Этап 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Этап 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Этап 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Этап 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Этап 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Этап 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Этап 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Этап 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Этап 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Этап 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Этап 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Этап 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Этап 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Этап 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Этап 54

Сдать экзамен 18 января

55

Этап 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

10 октября 2018 18 января 2019
Цель завершена 15 ноября 2018
Образование

Сдать экамен по ТВИМС (Теория Вероятности и Мат Статистики)

Все плохо. Я полный ноль. Казалось бы экзамен 18 января. То есть через 128 дней. На экзамен выносится 46 вопросов + дают задачи на практику. Если 128 поделить на 46 получается 2,782 -> Это примерно 3 дня на один вопрос. +Вычитаю дни когда будет много пар, подготовки к сдачи зачетов и экзаменов по другим предметам и другие "уважительные" причины. Получится примерно 2 дня!

И еще нужно успеть сделать и защитить лабораторные, т.к. в противном случае это спросят на экзамене.

Математика идет один раз в неделю - это лекция или работа с пакетом СтартГрафикс по книжке. Только на экзамене спрашивать знание программы никто не будет - будет теория, которую я ещё не знаю!

По 46 вопросам у меня должен быть текст - что я буду говорить, если меня спросят. Также необходимо потренироваться с практикой.

Если можете что-то посоветовать - напишите, заранее Спасибо)

 Критерий завершения

Сдать экзамен по ТВИМС с первого раза

  1. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

  2. Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

  3. Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

  4. Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

  5. Формула полной вероятности.

  6. Формула Байеса

  7. Схема Бернулли. Формула Бернулли.

  8. Теорема Пуассона.

  9. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

  10. Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

  11. Ряд распределения. Многоугольник распределения.

  12. Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

  13. Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

  14. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

  15. Мода, медиана, квантили.

  16. Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

  17. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

  18. Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

  19. Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

  20. Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  21. Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  22. Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

  23. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

  24. Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

  25. Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

  26. Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

  27. Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

  28. Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

  29. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

  30. Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

  31. Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

  32. Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

  33. Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

  34. Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

  35. Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

  36. Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

  37. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

  38. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

  39. Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

  40. Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

  41. Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

  42. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

  43. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

  44. Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

  45. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

  46. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

  47. Защитить лабораторную работу №2

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  48. Защитить лабораторную работу №3

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  49. Защитить лабораторную работу №4

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  50. Защитить лабораторную работу №5

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  51. Защитить лабораторную работу №6

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  52. Защитить лабораторную работу №7

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  53. Защитить лабораторную работу №8

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  54. Сдать экзамен 18 января

  55. Разобрать статьи на сайте математика для чайников

  • 1500
  • 10 октября 2018, 22:34

Цель состоит в группе

Подготовка и сдача экзаменов

  • 2190

    участников
  • 3079

    целей

Цена слова

4 000 ₽

Эта сумма сгорит, если я не выполню цель в срок и не буду отписываться по ней каждый день
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?