1

Step 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Step 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Step 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Step 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Step 5

Формула полной вероятности.

6

Step 6

Формула Байеса

7

Step 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Step 8

Теорема Пуассона.

9

Step 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Step 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Step 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Step 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Step 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Step 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Step 15

Мода, медиана, квантили.

16

Step 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Step 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Step 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Step 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Step 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Step 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Step 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Step 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Step 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Step 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Step 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Step 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Step 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Step 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Step 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Step 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Step 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Step 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Step 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Step 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Step 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Step 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Step 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Step 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Step 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Step 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Step 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Step 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Step 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Step 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Step 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Step 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Step 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Step 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Step 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Step 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Step 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Step 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Step 54

Сдать экзамен 18 января

55

Step 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

1

Step 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Step 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Step 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Step 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Step 5

Формула полной вероятности.

6

Step 6

Формула Байеса

7

Step 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Step 8

Теорема Пуассона.

9

Step 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Step 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Step 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Step 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Step 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Step 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Step 15

Мода, медиана, квантили.

16

Step 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Step 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Step 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Step 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Step 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Step 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Step 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Step 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Step 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Step 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Step 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Step 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Step 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Step 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Step 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Step 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Step 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Step 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Step 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Step 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Step 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Step 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Step 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Step 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Step 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Step 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Step 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Step 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Step 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Step 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Step 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Step 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Step 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Step 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Step 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Step 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Step 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Step 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Step 54

Сдать экзамен 18 января

55

Step 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

10 October 2018 18 January 2019
Goal completed 15 November 2018
Details Briefly

Goal author

Андрей

Russia

26 years old

Send message

Add to friends

Education

Сдать экамен по ТВИМС (Теория Вероятности и Мат Статистики)

Все плохо. Я полный ноль. Казалось бы экзамен 18 января. То есть через 128 дней. На экзамен выносится 46 вопросов + дают задачи на практику. Если 128 поделить на 46 получается 2,782 -> Это примерно 3 дня на один вопрос. +Вычитаю дни когда будет много пар, подготовки к сдачи зачетов и экзаменов по другим предметам и другие "уважительные" причины. Получится примерно 2 дня!

И еще нужно успеть сделать и защитить лабораторные, т.к. в противном случае это спросят на экзамене.

Математика идет один раз в неделю - это лекция или работа с пакетом СтартГрафикс по книжке. Только на экзамене спрашивать знание программы никто не будет - будет теория, которую я ещё не знаю!

По 46 вопросам у меня должен быть текст - что я буду говорить, если меня спросят. Также необходимо потренироваться с практикой.

Если можете что-то посоветовать - напишите, заранее Спасибо)

 Goal Accomplishment Criteria

Сдать экзамен по ТВИМС с первого раза

  1. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

  2. Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

  3. Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

  4. Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

  5. Формула полной вероятности.

  6. Формула Байеса

  7. Схема Бернулли. Формула Бернулли.

  8. Теорема Пуассона.

  9. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

  10. Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

  11. Ряд распределения. Многоугольник распределения.

  12. Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

  13. Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

  14. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

  15. Мода, медиана, квантили.

  16. Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

  17. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

  18. Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

  19. Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

  20. Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  21. Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  22. Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

  23. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

  24. Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

  25. Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

  26. Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

  27. Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

  28. Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

  29. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

  30. Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

  31. Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

  32. Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

  33. Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

  34. Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

  35. Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

  36. Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

  37. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

  38. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

  39. Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

  40. Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

  41. Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

  42. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

  43. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

  44. Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

  45. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

  46. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

  47. Защитить лабораторную работу №2

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  48. Защитить лабораторную работу №3

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  49. Защитить лабораторную работу №4

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  50. Защитить лабораторную работу №5

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  51. Защитить лабораторную работу №6

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  52. Защитить лабораторную работу №7

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  53. Защитить лабораторную работу №8

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  54. Сдать экзамен 18 января

  55. Разобрать статьи на сайте математика для чайников

  • 1619
  • 10 October 2018, 22:34

The goal is in the group

Подготовка и сдача экзаменов

  • 2197

    members

  • 3082

    goals

Word value

39 $

This amount will burn if I don't fulfill the goal in time and will not write every day
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Raising
goals up

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder