1

Etapa 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Etapa 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Etapa 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Etapa 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Etapa 5

Формула полной вероятности.

6

Etapa 6

Формула Байеса

7

Etapa 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Etapa 8

Теорема Пуассона.

9

Etapa 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Etapa 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Etapa 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Etapa 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Etapa 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Etapa 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Etapa 15

Мода, медиана, квантили.

16

Etapa 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Etapa 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Etapa 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Etapa 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Etapa 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Etapa 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Etapa 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Etapa 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Etapa 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Etapa 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Etapa 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Etapa 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Etapa 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Etapa 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Etapa 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Etapa 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Etapa 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Etapa 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Etapa 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Etapa 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Etapa 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Etapa 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Etapa 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Etapa 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Etapa 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Etapa 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Etapa 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Etapa 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Etapa 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Etapa 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Etapa 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Etapa 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Etapa 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Etapa 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Etapa 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Etapa 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Etapa 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Etapa 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Etapa 54

Сдать экзамен 18 января

55

Etapa 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

1

Etapa 1

Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

2

Etapa 2

Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

3

Etapa 3

Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

4

Etapa 4

Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

5

Etapa 5

Формула полной вероятности.

6

Etapa 6

Формула Байеса

7

Etapa 7

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

8

Etapa 8

Теорема Пуассона.

9

Etapa 9

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

10

Etapa 10

Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

11

Etapa 11

Ряд распределения. Многоугольник распределения.

12

Etapa 12

Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

13

Etapa 13

Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

14

Etapa 14

Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

15

Etapa 15

Мода, медиана, квантили.

16

Etapa 16

Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

17

Etapa 17

Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

18

Etapa 18

Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

19

Etapa 19

Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

20

Etapa 20

Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

21

Etapa 21

Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

22

Etapa 22

Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

23

Etapa 23

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

24

Etapa 24

Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

25

Etapa 25

Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

26

Etapa 26

Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

27

Etapa 27

Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

28

Etapa 28

Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

29

Etapa 29

Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

30

Etapa 30

Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

31

Etapa 31

Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

32

Etapa 32

Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

33

Etapa 33

Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

34

Etapa 34

Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

35

Etapa 35

Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

36

Etapa 36

Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

37

Etapa 37

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

38

Etapa 38

Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

39

Etapa 39

Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

40

Etapa 40

Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

41

Etapa 41

Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

42

Etapa 42

Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

43

Etapa 43

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

44

Etapa 44

Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

45

Etapa 45

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

46

Etapa 46

Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

47

Etapa 47

Защитить лабораторную работу №2

48

Etapa 48

Защитить лабораторную работу №3

49

Etapa 49

Защитить лабораторную работу №4

50

Etapa 50

Защитить лабораторную работу №5

51

Etapa 51

Защитить лабораторную работу №6

52

Etapa 52

Защитить лабораторную работу №7

53

Etapa 53

Защитить лабораторную работу №8

54

Etapa 54

Сдать экзамен 18 января

55

Etapa 55

Разобрать статьи на сайте математика для чайников

10 octubre 2018 18 enero 2019
Objetivo completado 15 noviembre 2018

Autor del objetivo

Educación

Сдать экамен по ТВИМС (Теория Вероятности и Мат Статистики)

Все плохо. Я полный ноль. Казалось бы экзамен 18 января. То есть через 128 дней. На экзамен выносится 46 вопросов + дают задачи на практику. Если 128 поделить на 46 получается 2,782 -> Это примерно 3 дня на один вопрос. +Вычитаю дни когда будет много пар, подготовки к сдачи зачетов и экзаменов по другим предметам и другие "уважительные" причины. Получится примерно 2 дня!

И еще нужно успеть сделать и защитить лабораторные, т.к. в противном случае это спросят на экзамене.

Математика идет один раз в неделю - это лекция или работа с пакетом СтартГрафикс по книжке. Только на экзамене спрашивать знание программы никто не будет - будет теория, которую я ещё не знаю!

По 46 вопросам у меня должен быть текст - что я буду говорить, если меня спросят. Также необходимо потренироваться с практикой.

Если можете что-то посоветовать - напишите, заранее Спасибо)

 Criterio del fin

Сдать экзамен по ТВИМС с первого раза

  1. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.

  2. Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.

  3. Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.

  4. Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий

  5. Формула полной вероятности.

  6. Формула Байеса

  7. Схема Бернулли. Формула Бернулли.

  8. Теорема Пуассона.

  9. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)

  10. Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.

  11. Ряд распределения. Многоугольник распределения.

  12. Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.

  13. Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.

  14. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для

  15. Мода, медиана, квантили.

  16. Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн

  17. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон

  18. Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)

  19. Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа

  20. Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  21. Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе

  22. Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

  23. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

  24. Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства

  25. Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник

  26. Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект

  27. Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства

  28. Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора

  29. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.

  30. Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.

  31. Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.

  32. Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.

  33. Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.

  34. Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили

  35. Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.

  36. Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

  37. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне

  38. Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло

  39. Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.

  40. Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри

  41. Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности

  42. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)

  43. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.

  44. Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона

  45. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.

  46. Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.

  47. Защитить лабораторную работу №2

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  48. Защитить лабораторную работу №3

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  49. Защитить лабораторную работу №4

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  50. Защитить лабораторную работу №5

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  51. Защитить лабораторную работу №6

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  52. Защитить лабораторную работу №7

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  53. Защитить лабораторную работу №8

    1. Выполнить в программе СтатГрафикс

    2. Понять и расписать ответы на вопросы

    3. Защититься у преподавателя

  54. Сдать экзамен 18 января

  55. Разобрать статьи на сайте математика для чайников

  • 1618
  • 10 octubre 2018, 22:34

El objetivo está en el grupo

Подготовка и сдача экзаменов

  • 2197

    miembros
  • 3082

    objetivos

Valor de la palabra

39 $

Este importe se consumirá, si no realizo el objetivo a plazo y no lo comento cada día
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?