Сдать экамен по ТВИМС (Теория Вероятности и Мат Статистики)
Все плохо. Я полный ноль. Казалось бы экзамен 18 января. То есть через 128 дней. На экзамен выносится 46 вопросов + дают задачи на практику. Если 128 поделить на 46 получается 2,782 -> Это примерно 3 дня на один вопрос. +Вычитаю дни когда будет много пар, подготовки к сдачи зачетов и экзаменов по другим предметам и другие "уважительные" причины. Получится примерно 2 дня!
И еще нужно успеть сделать и защитить лабораторные, т.к. в противном случае это спросят на экзамене.
Математика идет один раз в неделю - это лекция или работа с пакетом СтартГрафикс по книжке. Только на экзамене спрашивать знание программы никто не будет - будет теория, которую я ещё не знаю!
По 46 вопросам у меня должен быть текст - что я буду говорить, если меня спросят. Также необходимо потренироваться с практикой.
Если можете что-то посоветовать - напишите, заранее Спасибо)
Критерій завершення
Сдать экзамен по ТВИМС с первого раза
-
Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
-
Аксиоматическое определение вероятности. Классическое определение вероятности.
-
Независимость событий. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей.
-
Теорема сложения вероятностей для суммы совместных событий
-
Формула полной вероятности.
-
Формула Байеса
-
Схема Бернулли. Формула Бернулли.
-
Теорема Пуассона.
-
Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа (без доказательств)
-
Функция распределения вероятностей и ее основные свойства.
-
Ряд распределения. Многоугольник распределения.
-
Плотность распределения вероятностей и ее основные свойства.
-
Построение функции распределение для дискретной случайной величины. Пример.
-
Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его основные свойства. Примеры вычисления математического ожидания для
-
Мода, медиана, квантили.
-
Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия биноминальных распределений. Пример случайной величины, имеющей биноминальн
-
Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона. Пример случайной величины, имеющей распределение Пуассон
-
Показатель распределения. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание (вывод)
-
Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия и ее основные свойства. Примеры вычисления дисперсии для дискретной и непрерывной случа
-
Равномерное распределение. График функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе
-
Нормальное распределение. Графики функций распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и диспе
-
Нермавенство Маркова.Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.
-
Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
-
Совместная функция распределения для двумерной случайной величины и ее основные свойства
-
Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу, в прямоугольник
-
Матрица распределения для двумерного дискретного случайного вектора. Получение рядов распределения для компонент дискретного случайного вект
-
Совместная плотность распределения для двумерного случайного вектора и ее основные свойства
-
Построение условных знаков распределения для компонент двумерного случайного вектора
-
Числовые характеристики систем двух случайных величин. Ковариация и ее основные свойства.
-
Коэфициент корреляции. Теорема о величине коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции для линейно зависимых случайных величин.
-
Условные числовые характеристики для систем двух случайных величин. Линии регрессии.
-
Выборка. Вариационный ряд. Графическое представаление вариационного ряда.
-
Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма, многоугольник частот. Пример построения. Диаграмма рассеяния, ящик с усами.
-
Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия и их свойства, медиана выборки, квартили, квантили
-
Точные оценки параметров распределения. Состоятельность, несмещенность, эффективность точечной оценки. Примеры точечных оценок.
-
Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
-
Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклоне
-
Построение интервальной оценки для математического ожидания нормальной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратическом откло
-
Построение интервальной оценки для дисперсии нормальной генеральной совокупности.
-
Проверка статистических гипотез. Основные понятия.Основная и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода . Мощность критерия. Кри
-
Проверка гипотезы о значении генерального среднего нормальной генеральной совокупности
-
Проверка гипотезы о виде распределения. Критерии согласия Пирсона (критерий хи-квадрат)
-
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей. Критерий Финнера.
-
Проверка гипотезы о равенстве медиан двух независимых выборок, извлеченных их произвольных генеральных совокупностей. Критерий Уилкоксона
-
Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсия обеих выборок неизвестны, но равны.
-
Проверка гипотез о равенстве средних двух независимых выборок. Дисперсии обеих выборок известны.
-
Защитить лабораторную работу №2
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №3
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №4
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №5
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №6
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №7
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Защитить лабораторную работу №8
-
Выполнить в программе СтатГрафикс
-
Понять и расписать ответы на вопросы
-
Защититься у преподавателя
-
-
Сдать экзамен 18 января
-
Разобрать статьи на сайте математика для чайников
Не пропустіть нові записи!
Підпишіться на ціль і стежте за її досягненням
