Список задач на будущее

1. Изучить работу с DOM элементами. (Дочитать статьи на learnjavascript.ru)

2. Тот же сайт. События на странице с использованием js

3. Научиться писать на JQuery

4. Выучить TypeScript (или CoffeScript, но Type более востребованный)

5. Babel

6. Доделать сайт-портфолио с ember.js

7. Проект многостраничника - блог, новостной сайт или интернет-магазин. (Закрепить все навыки)

8. ES(6)

9. ES(8)

10. Vue.js или React (может и на Ангуляре. Предстоит определиться)

1. Купить ноутбук под разработку мобильных приложений.

(SSD - 256гб. Оперативка не меньше 8-ки. Процессор (лучше intel) 4 ядра. Тактовая - посмотрим. Цена в районе 55к)

2. Записаться и сдать практику в ГИБДД (получить права)

3. Проверить можно ли вернуть те полтора косаря у гаишников

4. Вернуть долг за Европу (осталось 50к из 90)

1. Проверить что я там не знаю в HTML5 и CSS3

2. Landing-page с адаптивной версткой

3. Почитать про CSS Grid (применить в одном проекте)

4. Запилить 3 Landing-page для портфолио

1. Устроится на любую работу (проработать не меньше месяца)

2. Стажировка в IT компании

3. Практика от колледжа

4. Устроиться на испытательный срок к айтишникам

5. Младший верстальщик

6. Придумать мобильное приложение для дипломного проекта.

7. Устроиться на стажировку в Яндекс (fronted-разрабом)

6. Фриланс

6.1 Заполнить портфолио годнотой

6.2 Организовать процесс работы (чтобы клиенту было не страшно расставаться с $$$) - расписать по пунктам как проходит разработка

6.3 Подключить разные аккаунты от социалок.

6.4 Выложить нормальную фотку

6.5 Делать по заявке в день (для начала)

6.6 Получить хороший отзыв

6.7 Выполнить первый проект

6.8 Выполнить 5 проектов

1. Закончить сессию (сдать все экзамены)

2. Сдать вторую сессию

1. Съехать к лету и снять свою кв.

2. Кодить вне дома (слишком много отвлекающих факторов)

3. Прожить 90 дней без серилов, фильмов, Симпсонов, youtube и вк

4. Вставать в 7 утра

5. Вставать в 6

6. Ложиться 22:30 и вставать в 5 утра (5:30)

7. Найти знакомых на заводе (нужны фрезеровщики. Выточат, подпилят)

8. Вернуться в парашютный клуб

9. Напрыгать 30 прыжков (сдать боевую на Дуб и на Тэшку)

10.Перейти на крыло

1. Восстановить спину

1.1 Лечебная зарядка по утрам

1.2 Бассейн 2-3 раза в неделю

1.3 Турнички (хотя бы раз в неделю)!

1.4 Глубокая мышечная релаксация (каждый вечер перед сном)

2. Набрать уже эти 6 кило. (Жир тоже масса)

2.1 Организовать режим питания. Ну или хотя бы понять сколько нужно есть

2.2 Просто жрать

2.3 И тренять

2.4 И спать (7-8ч)

1. Найти хорошие курсы для чайников.

1.1 Выучить основы. (Найти углубленную литературу)

2. Пройти всю теорию (выполнять задачи по ходу)

3. Разработка приложений под телефон - найти курс лекций

4. Подключить сюда React. Сравнить, что из них лучше.

5. Пробный проект - приложение на Java под Android

Питон пока в далеком будущем. Не раньше чем через пару тройку месяцев. Но учить его все равно надо

1. Пройти курсы на coursera

2. Изучить теорию самостоятельно. Уйти в основы с головушкой

3. написание собственных программ

4. Теория ООП. Программирование реальных объектов

5. Написать простенькую программу для управления (хз пока чем, поэтому будет) роботом-пылесосом

6. Сложные системы взаимодействующие с человеком (теория)

7. Программа для управления умным домом (свет, холодильник электричество)

1. Просмотреть лекции Яндекс Шада:

1.1 Курс «Машинное обучение»

1.2 Алгоритмы и структуры данных

1.3 Параллельные и распределённые вычисления

1.4 Дискретный анализ и теория вероятностей

1.5 Сложность вычислений

2. Пройти: Введение в машинное обучение на coursera

3. Возможный список литературы:

Линейная алгебра:

1. - Тыртышников, Матричный анализ и линейная алгебра
2. - Винберг, Курс алгебры
3. - Александров, Курс аналитической геометрии и линейной алгебры
4. Задачник: Проскуряков или Кострикин

Теория вероятностей:

1. - Гмурман, Теория вероятностей и математическая статистика
2. - Ширяев, Вероятность 1
3. Задачник: Гмурман, потом Ширяев

Математическая статистика:

1. - Гланц, Медико-биологическая статистика
2. - Лагутин, Наглядная математическая статистика

Математический анализ:

1. - Письменный, Конспект лекций по высшей математике
2. - Зорич, Математический анализ
3. Задачник: Демидович

Дискретная математика:

1. - Виленкин, Комбинаторика
2. - Оре, Теория графов
3. - Райгородский, Комбинаторика и теория вероятностей

4. Изучить Python

5. C++

6. Linux

7. Математика (подтянуть)

8. Работа с нейронными сетями (найти лекции)